入门工作坊
企业 AI 工程与交付探索工作坊。不只是学习 AI，而是学习如何让 AI 真正解决问题。
- 2 天每天 3 小时线上教学
- 4–7 人小班互动教学
- 中文授课语言
- €349每人
From Business Problems to Real AI Solutions.
当 AI 从对话工具走向企业业务系统，企业需要的不再只是会使用 AI 的人，而是能够理解业务、发现问题、设计解决方案，并推动技术真正落地的人。这正是 FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）所代表的新型工程实践方式。
FDE Discovery Workshop 是 SHEPHARD Academy 推出的企业 AI 工程入门工作坊。通过两天的沉浸式学习、真实业务案例分析和动手实践，带你了解 FDE 如何工作、如何识别有价值的 AI 应用机会，以及如何把一个业务需求转化为可验证的 AI 解决方案原型。
无论你是希望进入 AI 领域的开发者、寻求技术转型的专业人士，还是探索企业智能化的创业者，都可以从这里开始。
课程信息
- 课程时长
- 2 天 · 每天 3 小时，共 6 小时线上教学
- 授课形式
- 小班互动教学 + 案例研讨 + 实践工作坊
- 班级规模
- 4–7 人
- 技术门槛
- 无需 AI 开发经验，具备基本计算机操作能力即可
- 课程语言
- 中文
- 课程费用
- €349 / 人
为什么学习 FDE？
AI 的价值，不在于它能回答多少问题，而在于它能解决多少真实问题。
传统软件开发往往从明确的需求开始。但在真实的企业环境里，业务问题通常并不清晰：数据分散在不同系统中，流程涉及多个部门，技术工具与经营目标之间也存在距离。
FDE 的工作正是连接这些环节。一名 FDE 不仅要掌握技术，还要理解客户的业务场景，与不同角色沟通，快速设计和验证方案，最终让技术真正服务于业务。
在 AI 时代，这意味着能够：
- 01理解业务
识别企业流程中的低效环节、信息断点和真实需求。
- 02发现机会
判断哪些问题适合通过 AI、软件开发或工作流自动化解决。
- 03设计方案
将业务需求转化为明确、可执行的技术解决方案。
- 04构建原型
使用 AI 模型、开发工具及自动化平台快速验证想法。
- 05交付价值
评估方案的实际效果、成本、风险及进一步落地的可能性。
FDE 不是单纯的软件开发，也不是传统意义上的技术咨询，而是一种将业务理解、工程实践与结果交付紧密结合的工作方式。
你将学到什么？
从一个业务问题出发，经历一次完整的 AI 解决方案探索过程。课程围绕六项核心能力展开。
- 01认识 FDE 与企业 AI 工程
理解 FDE 的角色定位、工作方式及核心能力，认识 AI 如何从独立工具走向企业系统和业务流程。
- 02发现真正值得解决的问题
通过实际案例分析企业工作流程，识别重复劳动、数据孤岛、信息延迟和人为错误，并判断解决方案的优先级。
- 03理解企业 AI 解决方案架构
认识大语言模型、AI Agent、知识库、API、MCP 与业务系统之间的关系，理解 AI 如何连接企业已有的软件与数据。
- 04从想法到可运行的原型
在导师指导下，借助可视化开发和 AI 工具，把业务需求变成一个简单、可演示的 AI 应用原型。
- 05判断 AI 项目是否真正有效
从准确性、效率、成本、安全和业务价值等维度评估方案，而不只看演示效果。
- 06了解完整的交付流程
认识从需求沟通、方案设计、原型验证到测试、部署和持续优化的基本流程，建立面向真实项目的思维方式。
课程教学大纲
Two Days. Six Hours. One Complete Experience.
MODULE 01认识前线部署工程Introduction to FDE30 分钟
- FDE 的概念、发展背景与职业角色
- FDE、软件工程师与解决方案顾问的区别
- 企业 AI 项目从需求到交付的典型流程
- FDE 所需要的技术与非技术能力
MODULE 02企业问题发现与需求分析Business Discovery60 分钟
- 如何理解企业的真实业务流程
- 如何识别有价值的 AI 应用场景
- 如何区分表面需求与实际问题
- 业务流程分析和需求优先级判断
- 实战练习：分析一个企业运营问题
MODULE 03AI 解决方案与系统架构AI Solution Architecture60 分钟
- LLM、RAG、Agent 和工作流的基本概念
- AI 如何连接企业数据库和业务系统
- API、MCP 和工具调用的作用
- 自动化与 AI Agent 的适用边界
- 案例解析：一个连接 ERP 的 AI 助手如何工作
MODULE 04构建第一个 AI 解决方案Build Your First AI Solution90 分钟
- 将业务需求转化为功能设计
- 使用 AI 开发工具快速构建原型
- 设计输入、处理逻辑与输出结果
- 构建简单的 AI 工作流
- 调试与改进原型
- 展示自己的 AI 解决方案
MODULE 05效果评估与商业价值Evaluation & Business Value60 分钟
- 如何判断 AI 解决方案是否有效
- AI 的局限性、错误与风险
- 人工审核及企业数据安全
- 如何估算实施成本与潜在收益
- 如何向客户或企业负责人说明项目价值
MODULE 06从原型走向真实交付From Prototype to Delivery60 分钟
- AI 项目的基本交付流程
- 客户沟通、技术方案与项目管理
- 原型与生产级系统的区别
- 如何规划后续开发与部署
- FDE 职业发展路径与能力提升建议
- 项目展示、交流及导师反馈
实战工作坊
Build Something Real.
不只是观看演示。课程使用贴近真实企业环境的模拟案例，让你以 FDE 的视角思考和解决问题，亲手完成一次 AI 解决方案原型设计。
- 案例 A
企业运营智能助手
一家企业每天要从多个系统收集销售、订单与库存信息，管理人员花大量时间整理数据、编写报告，并与各部门确认异常。
你的任务设计一个 AI 助手，让管理者用自然语言获取业务信息，并按预设规则识别和汇总异常。
- 案例 B
客户需求自动处理
一家服务型企业需要人工阅读大量客户消息，再把信息整理进业务系统。
你的任务用 AI 提取客户需求中的关键内容，分类并生成结构化记录，减少人工整理。
- 案例 C
企业知识与流程助手
企业的内部操作流程分散在不同文档中，新员工经常向同事询问相同的问题。
你的任务基于企业知识资料，构建一个能回答流程问题并给出资料依据的 AI 助手。
课程提供教学数据和基础模板。你将在导师指导下完成其中一个简化场景的原型，不需要连接任何真实企业的生产系统。
完成课程后，你将获得什么？
- 01一套新的问题解决思维
从企业经营和业务流程出发，而不是从某个 AI 工具出发思考技术应用。
- 02一次完整的项目实践体验
亲身经历需求分析、方案设计、原型构建、效果评估与项目展示的关键环节。
- 03一个属于自己的 AI 原型作品
在教学环境中完成可演示的原型，并理解把它开发成实际业务系统还需要哪些工作。
- 04一份可复用的方法论
获得业务需求分析、AI 方案设计、原型验证和项目评估的基础模板。
- 05一条清晰的进阶学习路径
了解成为 FDE 需要掌握的工程技术、业务知识与交付能力，为下一步学习做好准备。
学员专属权益
- 完整课程资料
核心知识讲义、学习笔记及相关技术资料索引。
- 项目实践模板
业务问题分析、方案设计及原型评估模板。
- 指导式动手实践
在导师支持下完成一个教学 AI 原型。
- 项目交流与反馈
与导师和其他学员讨论方案设计及改进方向。
- 电子参与证明
完成课程及实践环节后，获得 SHEPHARD 学院课程参与证明。
- 后续学习指引
获得进入 FDE 专业训练营的推荐学习路径。
这门课程适合谁？
Designed for Builders, Problem Solvers and Future FDEs.
- 软件开发者与工程师
希望从传统开发进入 AI 工程领域，把技术能力用在企业业务场景中。
- 计算机专业学生与应届毕业生
希望认识真实企业技术项目的工作方式，探索 AI 工程和 FDE 职业方向。
- 产品经理与技术顾问
希望理解 AI 的技术架构与实现方式，更有效地连接客户需求和工程团队。
- ERP、CRM 与企业系统实施人员
希望探索 AI 如何与企业现有业务系统结合，为客户提供新的解决方案。
- 创业者与企业管理者
希望了解企业 AI 项目的技术可行性与商业价值，找到适合自身业务的应用机会。
- AI 爱好者与职业转型者
希望从实际项目出发理解 AI 开发与工程交付，而不只停留在提示词和日常工具使用上。
不需要已有 AI 开发经验。课程以入门理解和引导式实践为主，具备基本的数字工具使用经验，会帮助你更好地完成练习。
从探索走向专业
Your Journey Starts Here.
如果你希望进一步具备独立开发和交付企业 AI 项目的能力，可以继续学习 FDE 专业训练营（8 周 · 56 小时），从理解 AI 如何解决问题，成长为能亲自构建和交付解决方案的工程实践者。
了解专业训练营- Python、API 与企业数据库集成
- LLM、RAG 与 AI Agent 开发
- MCP 与 AI 工具调用
- ERP、CRM 等企业系统集成
- AI 应用部署、测试与安全
- 项目需求分析、方案设计与交付
- 完整企业 AI 项目毕业实战
课程费用与报名
Invest in Your Next Capability.
€349/ 人
每班限 4–7 人，以保证充分的互动与实践体验。
具体开课日期、授课地点与报名安排以当期课程公告为准。
课前建议先免费学习 Anthropic Academy 的开发者课程（API、MCP、Claude Code）和 Odoo 官方 eLearning，入口见企业数字化资源。
立即报名包含
- 六个核心教学模块
- 企业场景案例分析
- AI 原型动手实践
- 课程资料与项目模板
- 导师指导及互动答疑
- 电子课程参与证明
Explore FDE. Build with AI. Solve Real Problems.
常见问题
我完全没有编程经验，可以参加吗？
可以。课程不要求 AI 开发经验，重点是理解 FDE 的工作方式、掌握基本的 AI 解决方案思维，并通过可视化工具和教学模板完成入门实践。部分技术概念可能需要课后继续学习。
这是一门教 ChatGPT 使用技巧的课程吗？
不是。课程不以日常提示词技巧为核心，而是介绍如何把 AI 与企业业务流程、数据和软件系统结合，设计能解决实际问题的应用。
课程会涉及实际开发吗？
会。课程包含 90 分钟导师指导的原型构建环节。由于课程时长有限，实践以入门级原型为主，不涉及复杂系统的完整生产部署。
参加两天课程后，我就能成为 FDE 吗？
不能。FDE 需要持续积累软件工程、系统架构、业务沟通和项目交付经验。这个工作坊帮助你认识这一领域、掌握初步方法，并判断下一阶段的学习方向。
它和 FDE 专业训练营有什么区别？
入门工作坊侧重建立认知、理解方法论和体验项目实践；专业训练营面向希望系统掌握 AI 开发、业务系统集成和项目交付能力的学员，工程学习更深入，并有项目考核。
课程提供证书吗？
完成课程及实践环节的学员可获得 SHEPHARD 学院电子课程参与证明。它用于记录学习经历，不属于政府认可的职业资格或第三方专业认证。
适合企业组织员工参加吗？
适合。企业可以安排技术、产品、运营、管理等不同岗位的员工参加，建立共同的 AI 项目认知。针对特定业务系统的深入培训，可另行咨询企业定制内训。
About SHEPHARD Academy
Technology. Business. Real Impact.
SHEPHARD 是一家专注于企业智能运营体系的科技公司。我们从真实业务出发，通过企业系统集成、软件工程、流程自动化与 AI 技术，帮助企业连接信息、理解运营、发现问题，并推动行动与问题解决。
SHEPHARD Academy 延续这一理念，把企业项目中的工程实践、业务理解与交付方法融入技术教育。我们相信，学习技术的价值不只是掌握新的工具，而是获得解决复杂问题的能力。
Learn to Build. Learn to Deliver.SHEPHARD Academy — 培养能够解决真实问题的技术人才。
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每一次改变，都始于一次交流
无论您正在寻找方向，还是已经有明确的业务需求，我们都愿意与您一起探索。
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