06 · Management Intelligence
企业管理与决策智能
SHEPHARD 帮助企业连接不同业务环节的数据，建立统一的经营信息视图，并通过数据分析与 AI 技术，为管理者提供更加及时、清晰和有依据的经营信息。我们的目标不仅是让管理者看到数据，更是帮助他们理解数据背后的业务情况。
为什么需要
管理者看到的数据，常常已经晚了一周。
随着企业规模扩大，管理者需要关注的信息也越来越多。销售、采购、库存、生产、财务、人力和客户等不同业务板块不断产生数据，但这些信息可能分散在不同系统和部门之中。
管理者往往需要通过员工汇报、人工整理的 Excel 表格和定期会议，才能了解企业的整体运营状况。
你的企业是否也有这些情况？
想知道上周的经营情况，要等下面的人做表
每个月的经营会，一半时间在核对数字
问题都是月底看报表时才发现，已经来不及调整
凭感觉做决定，事后也说不清对不对
管理者需要的不是更多报表，而是在问题变大之前，就能看到它。
我们提供的服务
- 01 · Business Data Consolidation
企业经营数据整合
整合不同业务部门和管理系统中的经营数据，建立统一的管理信息基础。
- 多部门经营数据整合
- 业务指标体系梳理
- 数据口径统一
- 经营数据关联分析
- 管理数据更新机制
- 02 · Management Cockpit
企业管理驾驶舱
将企业关键经营信息集中呈现，让管理者更加直观地掌握企业运行状况。
- 企业经营总览
- 销售与收入分析
- 采购与库存监测
- 生产与运营监测
- 财务与成本分析
- 部门绩效与业务指标
- 03 · Intelligent Business Analytics
智能经营分析
利用 AI 与数据分析能力，帮助管理者更快速地理解经营信息，识别潜在问题。
- 经营趋势分析
- 关键指标变化分析
- 业务异常识别
- 成本与效率分析
- 自然语言数据查询
- 自动生成经营报告
- 04 · Intelligent Decision Support
智能决策支持
基于企业数据和业务信息，为管理者提供辅助分析和决策参考。
- 经营问题分析
- 业务风险提示
- 运营优化建议
- 资源配置分析
- 情景分析与预测
合作方式
一个项目是怎样推进的
先确定管理者真正关心的指标，再把数据接起来，最后让系统主动发现问题。
- 01第 1–2 周
指标梳理
和管理层一起确定最关心的经营问题，把它们转化为清晰的指标和口径。
交付物- 经营指标体系
- 指标口径说明
- 02第 3–6 周
数据接入
连接销售、采购、库存、财务等系统的数据，统一口径，保证数字可信、可追溯。
交付物- 经营数据模型
- 数据接入方案
- 03第 7–9 周
驾驶舱上线
搭建管理驾驶舱，按角色展示不同的视图，手机和电脑都能随时查看。
交付物- 管理驾驶舱
- 各角色视图
- 04第 10 周起
智能分析
设置预警规则，用 AI 解读数据变化的原因，并定期生成经营分析摘要。
交付物- 预警规则
- AI 经营分析报告
为企业带来的价值
做完之后，会有什么不同
- 01
提高企业经营信息透明度。
- 02
减少管理者获取信息的时间成本。
- 03
更及时地发现经营问题。
- 04
提高经营分析与决策效率。
- 05
建立更加数据驱动的管理方式。
典型场景
以下场景根据我们常见的企业情况整理，用来说明这项服务能解决什么样的问题。
- 餐饮与酒店
十几家门店，每天的情况要等店长汇报
以前各门店营业额、客流和损耗靠店长每天发微信，总部第二天才能汇总看到。之后各门店数据自动汇总到驾驶舱，异常门店当天标红，管理层随时查看。 - 批发与分销
应收账款越积越多，月底才发现
以前回款情况分散在财务软件和销售表格里，超期账款往往拖到月底对账才被发现。之后账龄自动统计，客户回款一旦超期就提醒销售和财务跟进。 - 制造与生产
利润下降，却说不清原因
以前只能看到总账上的利润变化，到底是原料涨价、良率下降还是产品结构变化，没人说得清。之后按产品、客户和成本项拆解利润，AI 自动指出变化最大的因素，开会直接讨论对策。
常见问题
其他服务
我们日常使用的 AI 与企业技术。
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