05 · Intelligent Workflow Automation
智能工作流与自动化
SHEPHARD 通过业务流程分析、系统集成、自动化技术与 AI 应用，将不同工作环节连接起来，让任务能够按照既定规则自动流转，并在需要时由 AI 参与判断和处理。
为什么需要
员工的时间，很多花在了“传递信息”上。
企业的许多工作并不是单独完成的，而是由多个岗位、部门和系统共同参与。
例如，一笔订单可能需要经过客户确认、订单录入、库存核对、采购安排、物流处理和财务结算等多个环节。如果这些环节之间缺乏有效连接，员工就需要不断切换系统、重复录入信息、发送通知和跟进任务。
你的企业是否也有这些情况？
同一份信息，要在几个系统里重复录入
任务交接靠微信群和口头提醒，经常漏掉
订单卡在哪个环节，要打好几个电话才知道
每天早上第一件事，是手工导数据、做日报
这些工作单看都不难，但它们加起来，往往占掉了员工一半以上的时间。
我们提供的服务
- 01 · Business Process Automation
业务流程自动化
将规则明确、重复性较高的业务操作转化为自动化流程。
- 数据自动录入
- 信息自动同步
- 自动通知与提醒
- 业务审批自动流转
- 定时任务与报告生成
- 02 · Intelligent Task Management
智能任务管理
根据业务规则和实际工作情况，自动触发、分配和跟踪任务。
- 任务自动创建
- 智能任务分配
- 工作进度跟踪
- 任务状态管理
- 异常提醒与升级处理
- 03 · Cross-system Integration
跨系统业务协同
连接企业已有的业务系统，使信息能够在不同系统和业务环节之间流动。
- ERP 与业务系统连接
- CRM 与客户管理连接
- 财务系统数据协同
- 物流与供应链系统集成
- 企业内部应用连接
- 04 · AI-powered Workflows
AI 智能工作流
在传统自动化流程中引入 AI，使工作流不仅能够按照预设规则执行，也能够处理需要信息理解、内容识别和辅助判断的任务。
- AI 文档处理流程
- 智能订单处理
- 客户需求识别与分流
- 业务信息审核
- 智能异常识别与处理
合作方式
一个项目是怎样推进的
先把规则理清，再交给系统执行；需要判断的地方，保留人工或交给 AI。
- 01第 1–2 周
流程分析
跟踪一项业务从开始到结束的全过程，找出重复录入、人工传递和等待最多的环节。
交付物- 流程现状分析
- 自动化机会清单
- 02第 3–4 周
规则设计
把每个环节的触发条件、处理规则、负责人和例外情况写清楚，设计目标工作流。
交付物- 自动化规则文档
- 目标工作流设计
- 03第 5–8 周
集成与搭建
连接相关系统，搭建自动化流程，在需要理解内容或做初步判断的环节接入 AI。
交付物- 上线的自动化流程
- 系统接口
- 04第 9 周起
运行与优化
监控流程运行情况，处理异常和例外，根据业务变化持续调整规则。
交付物- 流程运行看板
- 异常处理机制
为企业带来的价值
做完之后，会有什么不同
- 01
减少重复性人工操作。
- 02
提高跨部门协作效率。
- 03
减少信息传递过程中的错误。
- 04
提高业务流程的可追踪性。
- 05
让员工将更多时间投入需要专业判断的工作。
典型场景
以下场景根据我们常见的企业情况整理，用来说明这项服务能解决什么样的问题。
- 批发与分销
一笔订单，要在四个系统里各录一遍
以前订单进来后，内勤分别录入销售系统、仓库系统和财务软件，还要发消息通知各部门。之后订单录入一次，自动同步到各系统并通知相关人员，库存不足时自动提醒采购。 - 物流与供应链
客户总在问货到哪了
以前客服每天花大量时间查询运单状态，再一个个回复客户，高峰期根本忙不过来。之后物流节点变化时自动通知客户，异常延误第一时间提醒客服跟进。 - 专业与商业服务
每月对账和开票靠人工
以前财务每月手工汇总工时和费用，核对后再逐个开票、发邮件，月初总是加班。之后工时和费用自动汇总生成账单，审核后一键开票并发送给客户。
常见问题
其他服务
我们日常使用的 AI 与企业技术。
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