专业训练营
企业 AI 工程与交付实战训练营。从理解业务问题，到交付真正可用的企业 AI 系统。
- 8 周核心学制
- 56 h导师指导课时
- 12–16 人小班教学
- 项目驱动最终交付验收
适合谁
- 软件工程师、全栈工程师转向 AI 工程和企业交付FDE 专业训练营
- ERP、CRM、WMS 实施顾问学会开发 AI 应用和系统集成FDE 专业训练营
- 技术售前、解决方案顾问补充工程开发与交付能力FDE 专业训练营
- 技术型创业者、独立开发者独立承接和交付 AI 项目FDE 专业训练营
- 计算机专业学生建立完整的项目作品集预备课程 + 专业训练营
- 企业管理层、业务负责人判断项目价值，组织 AI 落地FDE 入门工作坊
- 零基础转行者打好编程、数据库、API 基础预备课程，考核后进入专业训练营
专业训练营入学要求：能用 Python 或 JavaScript 做简单开发，了解数据库、HTTP API 和 Git 的基本概念，不要求有大模型开发经验。零基础学员可先完成两周自学预备课程，通过基础测试后进入正式班。
课程大纲
8 周 · 56 小时导师指导 · 另需约 40 小时自主练习与项目开发。每周 2 小时理论、3 小时导师带领实操、2 小时项目评审与答疑，线上直播与项目实践结合。
WEEK 01FDE 思维与业务需求发现7 小时
FDE 与软件开发、实施、售前的区别；客户访谈；AS-IS / TO-BE 流程；业务问题拆解；基线指标与成功标准
交付物企业业务诊断报告、需求清单、项目目标
WEEK 02工程基础与企业数据集成7 小时
Python、SQL、Git、REST API、JSON、Webhook、身份认证、错误处理、接口调试与数据同步
交付物可运行的企业数据连接器
WEEK 03LLM 应用、知识库与 RAG7 小时
模型 API、提示词与上下文工程、Embedding、检索、RAG、知识库权限、数据质量、成本控制
交付物能根据企业文档回答问题的知识助手
WEEK 04AI Agent 与业务自动化7 小时
Dify、LangGraph、工具调用、MCP、Skills、工作流编排、人工审批、多 Agent 协作
交付物能执行受控业务操作的数字员工
WEEK 05ERP 集成与企业解决方案架构7 小时
ERP / CRM / WMS 业务模型、Odoo 沙盒、数据映射、业务能力封装、角色权限、幂等与事务安全
交付物连接 ERP 的 AI 工具及端到端业务流程
WEEK 06生产级部署与安全保障7 小时
FastAPI、Docker、数据库、环境配置、CI/CD 基础、日志监控、权限隔离、故障恢复与 GDPR
交付物可部署的服务、运行手册和安全检查单
WEEK 07效果评估与客户交付管理7 小时
测试数据集、Agent 评估、故障与异常场景、响应时间、成本分析、ROI、项目报价、SOW、验收标准
交付物效果评估报告、成本测算、项目实施方案
WEEK 08企业项目综合实战与答辩7 小时
综合集成测试、Bug 修复、用户培训、上线演示、客户角色扮演、项目移交与复盘
交付物最终项目作品、交付文档、演示与答辩
技术栈
- Python
- SQL
- Git
- FastAPI
- Docker
- PostgreSQL
- Dify
- LangGraph
- MCP
- Odoo
- LLM APIs
- RAG
技术服务于项目，不要求 8 周内精通所有框架。模型训练、复杂 Kubernetes、深度微调等内容放在后续高级课程。
企业实战项目
使用模拟业务数据、沙盒系统和经过授权的教学材料，不使用客户生产数据。每位学员选择一个方向完成毕业项目。
- 项目 A
ERP 智能运营数字员工
基于 Odoo 沙盒搭建数字员工，查询销售、库存和应收数据，识别异常并提出处理建议；涉及订单更改时，经人工审核后执行。
- ERP API
- 数据映射
- Agent
- MCP
- 权限管理
- 项目 B
国际物流智能单证处理
开发单证处理系统，实现文件识别、字段抽取、订单匹配、资料缺失提醒和人工复核。
- 文档 AI
- 数据处理
- API 集成
- 异常流程
- 人工审核
- 项目 C
CRM 销售协作 Agent
把客户需求收集、线索分类、跟进提醒和销售报告生成整合为一个可运行的工作流。
- 工作流
- CRM
- RAG
- 自动化触发
- 业务指标分析
毕业时提交代码仓库、架构图、测试结果、部署说明、业务价值分析和演示材料，而不只是展示一个聊天机器人。
学员权益
- 结业证书
考核通过后获得 SHEPHARD 学院结业证书和项目能力评价。
- 项目实验环境
教学用 ERP 沙盒、模拟数据、代码模板和 Agent 开发环境。
- 学习资料
课程讲义、实操手册、技术文档索引和项目交付模板。
- 导师辅导
小组代码审查、每周项目评审和集中答疑。
- 职业发展
GitHub 作品集指导、项目答辩、FDE 技术面试与客户沟通模拟。
- 行业社区
加入学员社区，获取后续技术分享和行业活动信息。
- 项目共创
优秀学员可申请参与 SHEPHARD 后续项目评估或人才选拔。
结业证书为 SHEPHARD 学院颁发的结业证明，不是国家或行业官方资质；它和课时记录可以作为企业落实欧盟人工智能法案 AI 素养要求的记录之一（不构成法律意见）。职业发展与项目共创权益不保证实习、录用或客户项目机会。
结业考核
100 分制，75 分及以上且通过安全检查方可结业。
- 业务理解与方案设计20%
- 工程开发与系统集成25%
- 测试、评估与安全25%
- 部署与交付质量20%
- 客户沟通与项目答辩10%
毕业项目的基本交付条件
- 系统能够运行
- 关键操作有适当的权限和人工确认
- 提供可复现的测试证据
- 能解释系统局限和故障处理方式
€1,490/ 人
开始行动
每一次改变，都始于一次交流
无论您正在寻找方向，还是已经有明确的业务需求，我们都愿意与您一起探索。
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