什么是模型无关架构？
让 AI 应用不绑定某一家模型的设计方式，可以按需求和成本更换或组合不同的模型。
详细解释
AI 模型更新很快，价格和能力变化也很大。模型无关架构把业务逻辑和具体模型分开，中间通过统一接口调用，换模型时不需要重写整个应用，也可以让不同任务使用不同模型。
举个例子
日常分类任务使用便宜的小模型，复杂分析任务调用能力更强的大模型，同一个应用里按任务自动选择。
在企业里怎么用
在搭建 AI 应用时预留模型切换的能力，并建立一套测试用例，换模型前先验证效果。
常见误区
为了“不绑定”而过度设计。初期选一个合适的模型做出效果，同时保留更换的余地即可。
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