什么是小语言模型（SLM）？
参数规模较小的语言模型，运行成本低、速度快，可以部署在普通服务器甚至个人电脑上。
详细解释
大模型能力强，但通常需要调用云服务，成本和数据外传都是顾虑。小语言模型在特定任务上经过优化，能在本地运行，适合分类、信息提取、简单问答等范围明确的工作。
举个例子
用一个本地运行的小模型，自动从供应商发票里提取发票号、金额和日期，数据不离开企业服务器。
在企业里怎么用
任务明确、调用量大、对数据隐私要求高时，可以优先考虑小模型；复杂推理再交给大模型。
常见误区
期待小模型什么都能做。它在复杂推理、长文本理解上通常不如大模型，要按任务选型。
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