什么是大语言模型（LLM）？
用大量文本训练、能理解和生成自然语言的 AI 模型，是各类 AI 对话产品的基础。
详细解释
大语言模型从海量文本中学习词与词之间的规律，本质上是在“根据上文预测下一个词”。规模足够大之后，它表现出总结、翻译、写作和推理的能力。它的回答来自训练时学到的知识，并不会自己去查资料，所以对最新信息和企业内部信息并不了解。
举个例子
把一份 20 页的供应商合同交给它，几秒钟就能整理出付款条件、违约责任等要点；把一批客户投诉邮件交给它，它能按问题类型自动分类。
在企业里怎么用
适合处理大量文字工作：起草邮件和报告、整理会议纪要、归纳客户反馈、解答内部制度问题。涉及企业自己的数据时，通常要配合检索增强生成（RAG），或者与业务系统对接。
常见误区
把模型的回答直接当成事实。模型有时会“一本正经地说错”，这种现象常被称为幻觉。关键数字和结论，一定要核对来源。
开始行动
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