Fachbootcamp
Praxis-Bootcamp zu KI-Engineering und Delivery im Unternehmen. Vom Verständnis des Geschäftsproblems bis zur Auslieferung eines wirklich einsetzbaren KI-Systems.
- 8 WochenKerndauer
- 56 hStunden mit Mentoren-Betreuung
- 12–16 PersonenKleine Gruppen
- ProjektbasiertAbschließende Abnahme der Ergebnisse
Für wen es passt
- Softwareentwickler, Full-Stack-EntwicklerWechsel ins KI-Engineering und in die Auslieferung für UnternehmenFDE-Fachbootcamp
- ERP-, CRM- und WMS-ImplementierungsberaterKI-Anwendungen und Systemintegration entwickeln lernenFDE-Fachbootcamp
- Technische Vertriebsberater, LösungsberaterEngineering-Entwicklung und Auslieferungskompetenz ergänzenFDE-Fachbootcamp
- Technisch orientierte Gründer, unabhängige EntwicklerKI-Projekte eigenständig übernehmen und ausliefernFDE-Fachbootcamp
- InformatikstudierendeEin vollständiges Projektportfolio aufbauenVorbereitungskurs + Fachbootcamp
- Unternehmensleitung, GeschäftsverantwortlicheDen Projektwert beurteilen, die KI-Einführung organisierenFDE-Einführungsworkshop
- Quereinsteiger ohne VorkenntnisseGrundlagen in Programmierung, Datenbanken und APIs legenVorbereitungskurs, nach bestandener Prüfung weiter ins Fachbootcamp
Zugangsvoraussetzungen für das Fachbootcamp: Sie können mit Python oder JavaScript einfache Entwicklungsaufgaben umsetzen und kennen die Grundbegriffe von Datenbanken, HTTP-APIs und Git. Erfahrung mit der Entwicklung großer Sprachmodelle ist nicht erforderlich. Teilnehmende ohne Vorkenntnisse können zunächst einen zweiwöchigen Vorbereitungskurs im Selbststudium absolvieren und wechseln nach bestandenem Grundlagentest in die reguläre Klasse.
Kurscurriculum
8 Wochen · 56 Stunden Mentoren-Betreuung · zusätzlich etwa 40 Stunden selbstständiges Üben und Projektentwicklung. Pro Woche 2 Stunden Theorie, 3 Stunden praktische Übungen mit Mentor und 2 Stunden Projektreview und Fragerunde, in einer Kombination aus Live-Online-Unterricht und Projektpraxis.
WEEK 01FDE-Denkweise und Erkennen von Geschäftsanforderungen7 Stunden
Unterschiede zwischen FDE und Softwareentwicklung, Implementierung und Presales; Kundeninterviews; AS-IS-/TO-BE-Prozesse; Zerlegung von Geschäftsproblemen; Basiskennzahlen und Erfolgskriterien
ErgebnisseGeschäftsdiagnosebericht, Anforderungsliste, Projektziele
WEEK 02Engineering-Grundlagen und Datenintegration im Unternehmen7 Stunden
Python, SQL, Git, REST API, JSON, Webhook, Authentifizierung, Fehlerbehandlung, Schnittstellen-Debugging und Datensynchronisierung
ErgebnisseLauffähiger Datenkonnektor für Unternehmen
WEEK 03LLM-Anwendungen, Wissensdatenbanken und RAG7 Stunden
Modell-API, Prompts und Context Engineering, Embedding, Retrieval, RAG, Berechtigungen in Wissensdatenbanken, Datenqualität, Kostenkontrolle
ErgebnisseWissensassistent, der Fragen auf Basis von Unternehmensdokumenten beantwortet
WEEK 04KI-Agenten und Geschäftsautomatisierung7 Stunden
Dify, LangGraph, Tool-Aufrufe, MCP, Skills, Workflow-Orchestrierung, menschliche Freigabe, Zusammenarbeit mehrerer Agenten
ErgebnisseDigitale Mitarbeiter, die kontrollierte Geschäftsvorgänge ausführen
WEEK 05ERP-Integration und Architektur von Unternehmenslösungen7 Stunden
Geschäftsmodelle von ERP / CRM / WMS, Odoo-Sandbox, Datenmapping, Kapselung von Geschäftsfunktionen, Rollenberechtigungen, Idempotenz und Transaktionssicherheit
ErgebnisseKI-Werkzeuge mit ERP-Anbindung und durchgängige Geschäftsprozesse
WEEK 06Produktivbetrieb und Sicherheit7 Stunden
FastAPI, Docker, Datenbanken, Umgebungskonfiguration, CI/CD-Grundlagen, Logging und Monitoring, Berechtigungstrennung, Wiederherstellung nach Ausfällen und DSGVO
ErgebnisseEinsatzfähiger Service, Betriebshandbuch und Sicherheitscheckliste
WEEK 07Wirkungsbewertung und Delivery-Management für Kunden7 Stunden
Testdatensätze, Agenten-Evaluierung, Fehler- und Ausnahmeszenarien, Antwortzeiten, Kostenanalyse, ROI, Projektangebot, SOW, Abnahmekriterien
ErgebnisseWirkungsbewertungsbericht, Kostenkalkulation, Projektumsetzungsplan
WEEK 08Abschlussprojekt für Unternehmen und Verteidigung7 Stunden
Integrationstests im Gesamtsystem, Bugfixing, Anwenderschulung, Go-live-Demo, Rollenspiel mit Kunden, Projektübergabe und Rückblick
ErgebnisseAbschlussprojekt, Auslieferungsdokumentation, Demo und Verteidigung
Technologie-Stack
- Python
- SQL
- Git
- FastAPI
- Docker
- PostgreSQL
- Dify
- LangGraph
- MCP
- Odoo
- LLM APIs
- RAG
Die Technologie dient dem Projekt. Es wird nicht erwartet, dass Sie in 8 Wochen alle Frameworks beherrschen. Modelltraining, komplexes Kubernetes, tiefgreifendes Fine-Tuning und Ähnliches sind Teil späterer Aufbaukurse.
Praxisprojekte für Unternehmen
Wir verwenden simulierte Geschäftsdaten, Sandbox-Systeme und autorisiertes Lehrmaterial, keine Produktivdaten von Kunden. Jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer wählt eine Richtung und setzt dort das Abschlussprojekt um.
- Projekt A
Digitaler Mitarbeiter für den intelligenten ERP-Betrieb
Auf Basis einer Odoo-Sandbox entsteht ein digitaler Mitarbeiter, der Vertriebs-, Bestands- und Forderungsdaten abfragt, Auffälligkeiten erkennt und Handlungsempfehlungen gibt. Bei Auftragsänderungen erfolgt die Ausführung erst nach menschlicher Prüfung.
- ERP API
- Datenmapping
- Agent
- MCP
- Berechtigungsverwaltung
- Projekt B
Intelligente Dokumentenverarbeitung in der internationalen Logistik
Entwicklung eines Systems zur Dokumentenverarbeitung mit Dokumentenerkennung, Feldextraktion, Auftragsabgleich, Hinweisen auf fehlende Unterlagen und manueller Prüfung.
- Dokumenten-KI
- Datenverarbeitung
- API-Integration
- Ausnahmeprozesse
- Manuelle Prüfung
- Projekt C
CRM-Agent für die Vertriebszusammenarbeit
Erfassung von Kundenanforderungen, Lead-Klassifizierung, Wiedervorlagen und Vertriebsberichte werden in einem lauffähigen Workflow zusammengeführt.
- Workflow
- CRM
- RAG
- Automatisierte Auslöser
- Analyse von Geschäftskennzahlen
Zum Abschluss reichen Sie Code-Repository, Architekturdiagramm, Testergebnisse, Bereitstellungsanleitung, Analyse des Geschäftswerts und Demo-Material ein, statt nur einen Chatbot zu zeigen.
Leistungen für Teilnehmende
- Abschlusszertifikat
Nach bestandener Prüfung erhalten Sie das Abschlusszertifikat der SHEPHARD Akademie und eine Bewertung Ihrer Projektkompetenz.
- Projekt-Laborumgebung
ERP-Sandbox für den Unterricht, simulierte Daten, Code-Vorlagen und eine Entwicklungsumgebung für Agenten.
- Lernmaterialien
Kursunterlagen, Praxishandbuch, Index der technischen Dokumentation und Vorlagen für die Projektauslieferung.
- Mentoring
Code-Reviews in der Gruppe, wöchentliche Projektreviews und gebündelte Fragerunden.
- Karriereentwicklung
Beratung zum GitHub-Portfolio, Projektverteidigung, technische FDE-Vorstellungsgespräche und Simulation der Kundenkommunikation.
- Branchen-Community
Beitritt zur Community der Teilnehmenden mit Informationen zu weiteren Fachbeiträgen und Branchenveranstaltungen.
- Gemeinsame Projekte
Herausragende Teilnehmende können sich an der Bewertung künftiger SHEPHARD-Projekte oder an der Talentauswahl beteiligen.
Das Abschlusszertifikat ist eine von der SHEPHARD Akademie ausgestellte Teilnahmebescheinigung und keine staatliche oder branchenweit anerkannte Qualifikation. Zusammen mit dem Stundennachweis kann es als einer der Nachweise dienen, mit denen Unternehmen die Anforderungen des EU-KI-Gesetzes an die KI-Kompetenz umsetzen (keine Rechtsberatung). Die Leistungen zu Karriereentwicklung und gemeinsamen Projekten garantieren weder Praktika, noch Einstellungen oder Kundenprojekte.
Abschlussprüfung
Bewertung auf einer Skala von 100 Punkten; für den Abschluss sind mindestens 75 Punkte und das Bestehen der Sicherheitsprüfung erforderlich.
- Geschäftsverständnis und Lösungsdesign20%
- Engineering-Entwicklung und Systemintegration25%
- Tests, Evaluierung und Sicherheit25%
- Bereitstellung und Auslieferungsqualität20%
- Kundenkommunikation und Projektverteidigung10%
Grundlegende Abgabebedingungen für das Abschlussprojekt
- Das System ist lauffähig
- Kritische Vorgänge haben angemessene Berechtigungen und menschliche Bestätigung
- Reproduzierbare Testnachweise liegen vor
- Systemgrenzen und der Umgang mit Störungen können erklärt werden
€1,490/ Person
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