Bootcamp professionale

Bootcamp pratico su ingegneria e consegna dell'IA aziendale. Dalla comprensione del problema di business alla consegna di un sistema di IA aziendale davvero utilizzabile.

8 settimaneDurata del percorso
56 hOre di tutoraggio
12–16 personeClassi ristrette
Basato su progettiConsegna e collaudo finale

Per chi è

Ingegneri software, ingegneri full-stackPassare all'ingegneria dell'IA e alla delivery aziendaleBootcamp professionale FDE
Consulenti di implementazione ERP, CRM, WMSImparare a sviluppare applicazioni di IA e integrazioni di sistemaBootcamp professionale FDE
Tecnici pre-vendita, consulenti di soluzioniAggiungere competenze di sviluppo e di deliveryBootcamp professionale FDE
Imprenditori tecnici, sviluppatori indipendentiAcquisire e consegnare progetti di IA in autonomiaBootcamp professionale FDE
Studenti di informaticaCostruire un portfolio completo di progettiCorso preparatorio + bootcamp professionale
Dirigenti e responsabili di businessValutare il valore dei progetti e guidare l'adozione dell'IAWorkshop introduttivo FDE
Chi cambia carriera partendo da zeroCostruire solide basi di programmazione, database e APICorso preparatorio, poi accesso al bootcamp professionale dopo la valutazione

Requisiti di accesso al bootcamp professionale: saper sviluppare semplici applicazioni in Python o JavaScript e conoscere i concetti di base di database, API HTTP e Git. Non è richiesta esperienza di sviluppo con modelli linguistici di grandi dimensioni. Chi parte da zero può prima completare un corso preparatorio in autoapprendimento di due settimane e, superato il test di base, accedere alla classe vera e propria.

Programma del corso

8 settimane · 56 ore di tutoraggio · più circa 40 ore di pratica autonoma e sviluppo del progetto. Ogni settimana 2 ore di teoria, 3 ore di pratica guidata dal tutor e 2 ore di revisione del progetto e domande e risposte, con una combinazione di lezioni online in diretta e pratica sul progetto.

WEEK 01Mentalità FDE e scoperta dei requisiti di business7 ore
Differenze tra FDE, sviluppo software, implementazione e pre-vendita; interviste ai clienti; processi AS-IS / TO-BE; scomposizione dei problemi di business; indicatori di partenza e criteri di successo
DeliverableRapporto di diagnosi del business aziendale, elenco dei requisiti, obiettivi del progetto
WEEK 02Fondamenti di ingegneria e integrazione dei dati aziendali7 ore
Python, SQL, Git, REST API, JSON, Webhook, autenticazione, gestione degli errori, debug delle interfacce e sincronizzazione dei dati
DeliverableUn connettore dati aziendale funzionante
WEEK 03Applicazioni LLM, basi di conoscenza e RAG7 ore
API dei modelli, prompt e context engineering, Embedding, retrieval, RAG, permessi della base di conoscenza, qualità dei dati, controllo dei costi
DeliverableUn assistente di conoscenza in grado di rispondere alle domande a partire dai documenti aziendali
WEEK 04AI Agent e automazione del business7 ore
Dify, LangGraph, tool calling, MCP, Skills, orchestrazione dei workflow, approvazione umana, collaborazione tra più Agent
DeliverableUn dipendente digitale capace di eseguire operazioni di business controllate
WEEK 05Integrazione ERP e architettura di soluzioni aziendali7 ore
Modelli di business ERP / CRM / WMS, sandbox Odoo, mappatura dei dati, incapsulamento delle capacità di business, permessi per ruolo, idempotenza e sicurezza transazionale
DeliverableStrumenti di IA collegati all'ERP e processi di business end-to-end
WEEK 06Deployment in produzione e sicurezza7 ore
FastAPI, Docker, database, configurazione degli ambienti, basi di CI/CD, log e monitoraggio, isolamento dei permessi, ripristino dai guasti e GDPR
DeliverableServizi distribuibili, runbook e checklist di sicurezza
WEEK 07Valutazione dei risultati e gestione della consegna al cliente7 ore
Dataset di test, valutazione degli Agent, scenari di guasto e di anomalia, tempi di risposta, analisi dei costi, ROI, preventivi di progetto, SOW, criteri di accettazione
DeliverableRapporto di valutazione dei risultati, stima dei costi, piano di implementazione del progetto
WEEK 08Progetto aziendale conclusivo e discussione7 ore
Test di integrazione completo, correzione dei bug, formazione degli utenti, demo di go-live, role play con il cliente, passaggio di consegne del progetto e retrospettiva
DeliverableProgetto finale, documentazione di consegna, presentazione e discussione

Stack tecnologico

Python
SQL
Git
FastAPI
Docker
PostgreSQL
Dify
LangGraph
MCP
Odoo
LLM APIs
RAG

La tecnologia è al servizio del progetto: non si richiede di padroneggiare tutti i framework in 8 settimane. Addestramento dei modelli, Kubernetes complesso, fine-tuning avanzato e simili sono rimandati ai corsi avanzati successivi.

Progetti aziendali pratici

Si usano dati di business simulati, sistemi sandbox e materiali didattici autorizzati, senza dati di produzione dei clienti. Ogni partecipante sceglie un indirizzo e realizza il progetto finale.

Progetto A
Dipendente digitale per le operazioni intelligenti dell'ERP
Costruzione, su sandbox Odoo, di un dipendente digitale che interroga dati di vendite, magazzino e crediti, individua le anomalie e propone come gestirle; quando sono coinvolte modifiche agli ordini, l'esecuzione avviene dopo revisione umana.
- ERP API
- Mappatura dei dati
- Agent
- MCP
- Gestione dei permessi
Progetto B
Elaborazione intelligente dei documenti per la logistica internazionale
Sviluppo di un sistema di elaborazione documentale che realizza riconoscimento dei file, estrazione dei campi, abbinamento agli ordini, avvisi per i dati mancanti e revisione manuale.
- IA documentale
- Elaborazione dei dati
- Integrazione API
- Flussi anomali
- Revisione umana
Progetto C
Agent di collaborazione commerciale per il CRM
Integrazione di raccolta delle esigenze dei clienti, classificazione dei lead, promemoria di follow-up e generazione di report di vendita in un unico workflow funzionante.
- Workflow
- CRM
- RAG
- Attivazione automatica
- Analisi degli indicatori di business

Al termine si consegnano repository del codice, diagrammi di architettura, risultati dei test, istruzioni di deployment, analisi del valore di business e materiali di presentazione, e non soltanto la dimostrazione di un chatbot.

Vantaggi per i partecipanti

Attestato di fine corso
Superata la valutazione, si ottengono l'attestato di fine corso dell'Accademia SHEPHARD e una valutazione delle competenze di progetto.
Ambiente di laboratorio del progetto
Sandbox ERP didattica, dati simulati, template di codice e ambiente di sviluppo per Agent.
Materiali di studio
Dispense del corso, manuali pratici, indice della documentazione tecnica e template di consegna dei progetti.
Tutoraggio
Code review di gruppo, revisioni settimanali dei progetti e sessioni di domande e risposte collettive.
Sviluppo professionale
Guida alla creazione di un portfolio GitHub, discussione del progetto, simulazioni di colloquio tecnico FDE e di comunicazione con il cliente.
Community di settore
Accesso alla community dei partecipanti, per ricevere aggiornamenti su interventi tecnici e iniziative di settore.
Co-creazione di progetti
I partecipanti più meritevoli possono candidarsi a partecipare alle successive valutazioni di progetto o selezioni di talenti di SHEPHARD.

L'attestato di fine corso è un certificato di frequenza rilasciato dall'Accademia SHEPHARD e non è una qualifica ufficiale nazionale o di settore; insieme al registro delle ore può costituire uno dei documenti con cui l'azienda dimostra di rispettare i requisiti di alfabetizzazione sull'IA del Regolamento europeo sull'intelligenza artificiale (non costituisce parere legale). I vantaggi di sviluppo professionale e co-creazione di progetti non garantiscono stage, assunzioni o opportunità di progetti con i clienti.

Valutazione finale

Scala di 100 punti: si conclude il percorso con 75 punti o più e il superamento del controllo di sicurezza.

Comprensione del business e progettazione della soluzione20%
Sviluppo ingegneristico e integrazione dei sistemi25%
Test, valutazione e sicurezza25%
Qualità del deployment e della consegna20%
Comunicazione con il cliente e discussione del progetto10%

Condizioni minime di consegna del progetto finale

Il sistema funziona
Le operazioni chiave prevedono permessi adeguati e conferma umana
Sono fornite prove di test riproducibili
Sa spiegare i limiti del sistema e come gestire i guasti

Prossima apertura

€1,490/ persona

8 settimane · 56 ore · classe da 12–16 persone · I prezzi sono in euro.

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