Bootcamp professionnel

Un bootcamp pratique en ingénierie et livraison de l'IA en entreprise. De la compréhension des problèmes métier à la livraison de systèmes d'IA réellement opérationnels.

  • 8 semainesDurée du cursus
  • 56 hHeures d'accompagnement par un mentor
  • 12–16 personnesPetits groupes
  • Pédagogie par projetLivraison et validation finales

À qui cela s'adresse

  • Ingénieurs logiciel, ingénieurs full stackÉvoluer vers l'ingénierie de l'IA et la livraison en entrepriseBootcamp professionnel FDE
  • Consultants en déploiement ERP, CRM, WMSApprendre à développer des applications d'IA et à intégrer des systèmesBootcamp professionnel FDE
  • Avant-vente technique, consultants en solutionsCompléter leurs compétences en développement et en livraisonBootcamp professionnel FDE
  • Entrepreneurs techniques, développeurs indépendantsPrendre en charge et livrer seuls des projets d'IABootcamp professionnel FDE
  • Étudiants en informatiqueConstituer un portfolio de projets completCours préparatoire + bootcamp professionnel
  • Dirigeants d'entreprise, responsables métierÉvaluer la valeur des projets, organiser la mise en œuvre de l'IAAtelier d'initiation FDE
  • Reconversion depuis zéroAcquérir les bases de la programmation, des bases de données et des APICours préparatoire, puis accès au bootcamp professionnel après évaluation

Prérequis du bootcamp professionnel : savoir réaliser de petits développements en Python ou JavaScript, connaître les notions de base des bases de données, des API HTTP et de Git. Aucune expérience du développement avec les grands modèles de langage n'est exigée. Les débutants peuvent d'abord suivre un cours préparatoire d'autoformation de deux semaines et rejoindre la formation principale après avoir réussi un test de base.

Programme du cours

8 semaines · 56 heures d'accompagnement par un mentor · environ 40 heures supplémentaires de pratique autonome et de développement de projet. Chaque semaine : 2 heures de théorie, 3 heures de pratique encadrée par un mentor, 2 heures de revue de projet et de questions-réponses, en alliant cours en direct en ligne et pratique de projet.

  1. WEEK 01État d'esprit FDE et découverte des besoins métier7 heures

    Différences entre FDE, développement logiciel, déploiement et avant-vente ; entretiens clients ; processus AS-IS / TO-BE ; décomposition des problèmes métier ; indicateurs de référence et critères de réussite

    LivrablesRapport de diagnostic métier, liste des besoins, objectifs du projet

  2. WEEK 02Bases d'ingénierie et intégration des données d'entreprise7 heures

    Python, SQL, Git, API REST, JSON, Webhook, authentification, gestion des erreurs, débogage d'interfaces et synchronisation des données

    LivrablesConnecteur de données d'entreprise opérationnel

  3. WEEK 03Applications LLM, bases de connaissances et RAG7 heures

    API de modèles, prompts et ingénierie du contexte, Embedding, recherche, RAG, droits d'accès aux bases de connaissances, qualité des données, maîtrise des coûts

    LivrablesAssistant de connaissances capable de répondre à partir des documents de l'entreprise

  4. WEEK 04Agents IA et automatisation des processus métier7 heures

    Dify, LangGraph, appel d'outils, MCP, Skills, orchestration de workflows, validation humaine, collaboration multi-agents

    LivrablesEmployé numérique capable d'exécuter des opérations métier encadrées

  5. WEEK 05Intégration ERP et architecture de solutions d'entreprise7 heures

    Modèles métier ERP / CRM / WMS, sandbox Odoo, mapping des données, encapsulation des capacités métier, droits par rôle, idempotence et sécurité transactionnelle

    LivrablesOutil d'IA connecté à l'ERP et processus métier de bout en bout

  6. WEEK 06Déploiement en production et sécurité7 heures

    FastAPI, Docker, bases de données, configuration d'environnement, bases du CI/CD, journalisation et supervision, isolation des droits, reprise après incident et RGPD

    LivrablesService déployable, manuel d'exploitation et liste de contrôle de sécurité

  7. WEEK 07Évaluation des résultats et gestion de la livraison client7 heures

    Jeux de données de test, évaluation des agents, scénarios d'échec et d'anomalie, temps de réponse, analyse des coûts, ROI, chiffrage de projet, SOW, critères de recette

    LivrablesRapport d'évaluation, estimation des coûts, plan de mise en œuvre du projet

  8. WEEK 08Projet d'entreprise de synthèse et soutenance7 heures

    Tests d'intégration globaux, correction de bugs, formation des utilisateurs, démonstration de mise en production, jeux de rôle client, transfert de projet et retour d'expérience

    LivrablesProjet final, documents de livraison, démonstration et soutenance

Stack technique

  • Python
  • SQL
  • Git
  • FastAPI
  • Docker
  • PostgreSQL
  • Dify
  • LangGraph
  • MCP
  • Odoo
  • LLM APIs
  • RAG

La technologie est au service du projet : il n'est pas demandé de maîtriser tous les frameworks en 8 semaines. L'entraînement de modèles, Kubernetes avancé, le fine-tuning poussé et autres sujets relèvent de formations avancées ultérieures.

Projets d'entreprise en conditions réelles

Les projets utilisent des données métier simulées, des systèmes sandbox et des supports pédagogiques autorisés, sans aucune donnée de production de clients. Chaque participant choisit une orientation pour réaliser son projet de fin de formation.

  • Projet A

    Employé numérique pour l'exploitation intelligente de l'ERP

    Construire un employé numérique sur un sandbox Odoo, qui interroge les données de ventes, de stocks et de créances, repère les anomalies et propose des mesures de traitement ; lorsqu'une commande doit être modifiée, l'exécution a lieu après validation humaine.

    • ERP API
    • Mapping des données
    • Agent
    • MCP
    • Gestion des droits
  • Projet B

    Traitement intelligent des documents de logistique internationale

    Développer un système de traitement documentaire assurant la reconnaissance des fichiers, l'extraction des champs, le rapprochement avec les commandes, l'alerte en cas de pièces manquantes et la revue humaine.

    • IA documentaire
    • Traitement des données
    • Intégration d'API
    • Flux d'exceptions
    • Validation humaine
  • Projet C

    Agent de collaboration commerciale CRM

    Réunir la collecte des besoins clients, le classement des prospects, les rappels de suivi et la génération de rapports de ventes dans un workflow opérationnel.

    • Workflow
    • CRM
    • RAG
    • Déclenchement automatique
    • Analyse des indicateurs métier

En fin de formation, vous remettez un dépôt de code, des schémas d'architecture, les résultats de tests, des notes de déploiement, une analyse de la valeur métier et des supports de démonstration, et pas seulement un chatbot présenté en démo.

Avantages pour les participants

  • Certificat de fin de formation

    Après validation de l'évaluation, vous recevez le certificat de fin de formation de l'Académie SHEPHARD et une évaluation de vos compétences en projet.

  • Environnement d'expérimentation de projet

    Sandbox ERP pédagogique, données simulées, modèles de code et environnement de développement d'agents.

  • Supports d'apprentissage

    Supports de cours, manuels pratiques, index de documentation technique et modèles de livraison de projet.

  • Accompagnement par un mentor

    Revue de code en groupe, revue de projet hebdomadaire et séances de questions-réponses collectives.

  • Développement de carrière

    Conseils pour votre portfolio GitHub, soutenance de projet, simulation d'entretien technique FDE et de relation client.

  • Communauté professionnelle

    Rejoignez la communauté des participants pour recevoir les partages techniques et les informations sur les événements du secteur.

  • Co-création de projets

    Les meilleurs participants peuvent demander à participer à des évaluations de projets ou à des processus de sélection de talents de SHEPHARD.

Le certificat de fin de formation est une attestation délivrée par l'Académie SHEPHARD ; il ne s'agit pas d'une qualification officielle nationale ou sectorielle. Il peut, avec le relevé des heures de formation, servir de justificatif parmi d'autres pour la mise en conformité des entreprises avec l'obligation de maîtrise de l'IA prévue par le règlement européen sur l'intelligence artificielle (ne constitue pas un avis juridique). Les avantages en matière de développement de carrière et de co-création de projets ne garantissent ni stage, ni embauche, ni opportunité de projet client.

Évaluation finale

Notation sur 100 points ; il faut obtenir au moins 75 points et réussir le contrôle de sécurité pour valider la formation.

  • Compréhension métier et conception de solutions20%
  • Développement et intégration de systèmes25%
  • Tests, évaluation et sécurité25%
  • Déploiement et qualité de livraison20%
  • Relation client et soutenance de projet10%

Conditions minimales de livraison du projet de fin de formation

  • Le système fonctionne
  • Les opérations clés sont protégées par des droits appropriés et une confirmation humaine
  • Des preuves de test reproductibles sont fournies
  • Vous savez expliquer les limites du système et la gestion des pannes
Ouverture prochaine

€1,490/ personne

8 semaines · 56 heures · petit groupe de 12 à 16 personnes · Prix en euros.

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