¿Qué es un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM)?
Un modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto, capaz de entender y generar lenguaje natural; es la base de los asistentes conversacionales de IA.
Explicación detallada
Un modelo de lenguaje de gran tamaño aprende, a partir de enormes cantidades de texto, las regularidades entre las palabras; en esencia, «predice la siguiente palabra a partir de lo anterior». Cuando alcanza una escala suficiente, es capaz de resumir, traducir, redactar y razonar. Sus respuestas proceden de lo que aprendió durante el entrenamiento —no busca información por su cuenta—, por lo que desconoce la información más reciente y la información interna de la empresa.
Un ejemplo
Dale un contrato de proveedor de 20 páginas y en segundos extraerá los puntos clave, como las condiciones de pago o las responsabilidades por incumplimiento; dale un lote de correos de reclamación de clientes y los clasificará automáticamente por tipo de problema.
Cómo se usa en la empresa
Es adecuado para trabajos con mucho texto: redactar correos e informes, preparar actas de reuniones, resumir las opiniones de los clientes y resolver dudas sobre normas internas. Cuando entran en juego los datos de la propia empresa, suele combinarse con la generación aumentada por recuperación (RAG) o conectarse a los sistemas de negocio.
Errores habituales
Tomar las respuestas del modelo como hechos. A veces el modelo «se equivoca con total seguridad», un fenómeno que suele llamarse alucinación. Comprueba siempre la fuente de las cifras y conclusiones importantes.
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