Was ist ein großes Sprachmodell (LLM)?
Ein mit großen Textmengen trainiertes KI-Modell, das natürliche Sprache verstehen und erzeugen kann und die Grundlage vieler KI-Dialogprodukte bildet.
Ausführliche Erklärung
Große Sprachmodelle lernen aus riesigen Textmengen die Regelmäßigkeiten zwischen Wörtern; im Kern „sagen sie anhand des bisherigen Textes das nächste Wort voraus“. Ab einer ausreichenden Größe zeigen sie Fähigkeiten wie Zusammenfassen, Übersetzen, Schreiben und Schlussfolgern. Ihre Antworten stammen aus dem beim Training gelernten Wissen; sie recherchieren nicht selbst und kennen daher weder aktuelle Informationen noch interne Unternehmensinformationen.
Ein Beispiel
Übergeben Sie ihm einen 20-seitigen Lieferantenvertrag, und es fasst in wenigen Sekunden Eckpunkte wie Zahlungsbedingungen und Haftung bei Vertragsverletzung zusammen; übergeben Sie ihm eine Reihe von Kundenbeschwerden per E-Mail, und es ordnet sie automatisch nach Problemart.
So setzen Unternehmen es ein
Geeignet für umfangreiche Textarbeit: E-Mails und Berichte entwerfen, Besprechungsprotokolle erstellen, Kundenfeedback zusammenfassen und Fragen zu internen Regelungen beantworten. Sobald eigene Unternehmensdaten ins Spiel kommen, wird es meist mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombiniert oder an Geschäftssysteme angebunden.
Häufige Irrtümer
Die Antworten des Modells unmittelbar für Tatsachen zu halten. Manchmal „irrt“ das Modell mit voller Überzeugung; dieses Phänomen nennt man häufig Halluzination. Wichtige Zahlen und Schlussfolgerungen sollten Sie unbedingt anhand der Quellen prüfen.
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