Che cos'è un large language model (LLM)?
Modelli di IA addestrati su grandi quantità di testo, in grado di comprendere e generare linguaggio naturale; sono alla base dei prodotti di conversazione con l'IA.
Spiegazione dettagliata
Un large language model impara da una massa enorme di testi le regolarità tra le parole e, in sostanza, «prevede la parola successiva a partire dal contesto precedente». Quando la scala è sufficientemente grande, mostra capacità di riassumere, tradurre, scrivere e ragionare. Le sue risposte derivano dalle conoscenze apprese durante l'addestramento e non va a consultare fonti da solo, quindi non conosce le informazioni più recenti né quelle interne all'azienda.
Un esempio
Se gli affidi un contratto di fornitura di 20 pagine, in pochi secondi ne ricava i punti chiave, come condizioni di pagamento e responsabilità per inadempimento; se gli affidi un gruppo di e-mail di reclamo dei clienti, le classifica in automatico per tipo di problema.
Come si usa in azienda
Adatto a gestire grandi quantità di lavoro scritto: redigere e-mail e report, ordinare i verbali delle riunioni, riassumere i feedback dei clienti, rispondere a domande sulle regole interne. Quando entrano in gioco i dati dell'azienda, di solito serve abbinarlo al retrieval-augmented generation (RAG) oppure collegarlo ai sistemi aziendali.
Errori comuni
Considerare le risposte del modello come fatti. A volte il modello «sbaglia con grande sicurezza», un fenomeno spesso chiamato allucinazione. Numeri e conclusioni chiave vanno sempre verificati alla fonte.
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