06 · Management Intelligence

Gestión e inteligencia para decisiones

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SHEPHARD ayuda a las empresas a conectar los datos de sus distintas áreas de negocio y a crear una visión unificada de la actividad, y, mediante el análisis de datos y la IA, ofrece a los directivos información más oportuna, clara y fundamentada. Nuestro objetivo no es solo que los directivos vean los datos, sino ayudarles a entender la realidad del negocio que hay detrás.

Por qué es necesario

Los datos que ven los directivos suelen llegar con una semana de retraso.

A medida que la empresa crece, los directivos necesitan atender cada vez más información. Ventas, compras, inventario, producción, finanzas, recursos humanos y clientes generan datos continuamente, pero esa información puede estar dispersa entre distintos sistemas y departamentos.

Para conocer la situación general de la empresa, los directivos suelen depender de los informes de su equipo, de hojas de Excel elaboradas a mano y de reuniones periódicas.

¿Te suena alguna de estas situaciones?

Para saber cómo fue la semana pasada, hay que esperar a que el equipo prepare las tablas
En la reunión mensual de negocio, la mitad del tiempo se va en comprobar cifras
Los problemas se detectan al revisar los informes a final de mes, cuando ya es tarde para corregir
Se decide por intuición, y después no se sabe con certeza si fue acertado

Lo que necesitan los directivos no son más informes, sino poder ver los problemas antes de que se agranden.

Nuestros servicios

01 · Consolidación de datos de negocio
Integración de datos de gestión
Integrar los datos operativos de distintos departamentos y sistemas de gestión para crear una base de información de gestión unificada.
- Integración de los datos de negocio de varios departamentos
- Ordenación del sistema de indicadores de negocio
- Unificación de criterios de datos
- Análisis cruzado de datos de negocio
- Mecanismo de actualización de los datos de gestión
02 · Cuadro de mando de gestión
Cuadro de mando de dirección
Reunir la información clave del negocio en un solo lugar para que la dirección vea de un vistazo cómo marcha la empresa.
- Visión general del negocio
- Análisis de ventas e ingresos
- Seguimiento de compras e inventario
- Seguimiento de producción y operaciones
- Análisis financiero y de costes
- Rendimiento por departamento e indicadores de negocio
03 · Análisis de negocio inteligente
Análisis inteligente del negocio
Combinar IA y análisis de datos para que la dirección entienda antes la información de gestión y detecte posibles problemas.
- Análisis de tendencias del negocio
- Análisis de la variación de indicadores clave
- Detección de anomalías en el negocio
- Análisis de costes y eficiencia
- Consulta de datos en lenguaje natural
- Generación automática de informes de gestión
04 · Apoyo inteligente a la toma de decisiones
Apoyo inteligente a la decisión
Ofrecer a la dirección análisis y referencias para la toma de decisiones basados en los datos y la información de la empresa.
- Análisis de problemas del negocio
- Avisos de riesgos del negocio
- Recomendaciones de optimización operativa
- Análisis de asignación de recursos
- Análisis de escenarios y previsiones

Cómo trabajamos

Cómo avanza un proyecto

Primero se definen los indicadores que realmente importan a los directivos, después se conectan los datos y, por último, el sistema detecta los problemas por sí mismo.

01Semanas 1–2
Ordenación de indicadores
Junto con la dirección, definimos las cuestiones de negocio que más preocupan y las traducimos en indicadores y criterios claros.
Entregables
- Sistema de indicadores de negocio
- Descripción de los criterios de los indicadores
02Semanas 3–6
Conexión de datos
Conectamos los datos de ventas, compras, inventario, finanzas y otros sistemas, unificamos los criterios y garantizamos que las cifras sean fiables y trazables.
Entregables
- Modelo de datos de negocio
- Plan de conexión de datos
03Semanas 7–9
Puesta en marcha del cuadro de mando
Construimos un cuadro de mando de dirección con vistas distintas según el rol, que se puede consultar en cualquier momento desde el móvil y el ordenador.
Entregables
- Cuadro de mando de dirección
- Vistas por rol
04A partir de la semana 10
Análisis inteligente
Configuramos reglas de alerta, usamos la IA para interpretar las causas de los cambios en los datos y generamos periódicamente resúmenes del análisis del negocio.
Entregables
- Reglas de alerta
- Informe de análisis de negocio con IA

El valor para tu empresa

Qué cambia después

01
Mayor transparencia de la información de negocio de la empresa.
02
Menos tiempo para que los directivos obtengan información.
03
Detección más oportuna de los problemas del negocio.
04
Mayor eficiencia en el análisis de negocio y en la toma de decisiones.
05
Una forma de gestionar más basada en datos.

Casos típicos

Estos casos se basan en situaciones habituales en las empresas y muestran qué tipo de problemas resuelve este servicio.

Restauración y hotelería
Una docena de locales, y la situación diaria depende del informe de cada encargado
AntesLa facturación, la afluencia y las mermas de cada local dependen de que su encargado envíe un mensaje de WeChat cada día, y la central no puede consolidarlo hasta el día siguiente.
DespuésLos datos de todos los locales se consolidan automáticamente en el cuadro de mando, los locales con anomalías se marcan en rojo ese mismo día y la dirección puede consultarlos en cualquier momento.
Distribución mayorista
Las cuentas por cobrar se acumulan y se descubre a final de mes
AntesLa situación de los cobros está repartida entre el software financiero y las hojas de ventas, y los impagados vencidos suelen detectarse en la conciliación de fin de mes.
DespuésLa antigüedad de los saldos se calcula automáticamente y, en cuanto un cobro vence, se avisa a ventas y a finanzas para que hagan seguimiento.
Fabricación y producción
El beneficio baja y no se sabe por qué
AntesSolo se ve la variación del beneficio en el libro mayor, y nadie sabe explicar si se debe al aumento del precio de las materias primas, a una caída del rendimiento o a un cambio en la mezcla de productos.
DespuésEl beneficio se desglosa por producto, cliente y partida de coste, la IA señala el factor que más ha cambiado y en la reunión se discuten directamente las medidas a tomar.