06 · Management Intelligence

Management- & Entscheidungsintelligenz

SHEPHARD unterstützt Unternehmen dabei, Daten aus unterschiedlichen Geschäftsbereichen zu verbinden, eine einheitliche Sicht auf das Unternehmen aufzubauen und Führungskräften mithilfe von Datenanalyse und KI zeitnähere, klarere und fundierte Informationen zu liefern. Unser Ziel ist nicht nur, dass Führungskräfte Daten sehen, sondern dass sie die geschäftliche Situation hinter den Daten verstehen.

Warum es nötig ist

Was Führungskräfte an Daten sehen, ist oft schon eine Woche alt.

Mit wachsender Unternehmensgröße steigt die Menge an Informationen, auf die Führungskräfte achten müssen. Vertrieb, Einkauf, Lager, Produktion, Finanzen, Personal und Kunden erzeugen laufend Daten, die jedoch auf verschiedene Systeme und Abteilungen verteilt sein können.

Oft bleibt Führungskräften nur, sich über Berichte der Mitarbeitenden, manuell gepflegte Excel-Tabellen und regelmäßige Meetings ein Bild vom Gesamtbetrieb zu machen.

Kommt Ihnen das in Ihrem Unternehmen bekannt vor?

  • Wer die Lage der vergangenen Woche kennen will, muss warten, bis die Tabelle fertig ist

  • In der monatlichen Geschäftsrunde geht die Hälfte der Zeit für den Abgleich von Zahlen drauf

  • Probleme fallen erst beim Blick in die Berichte am Monatsende auf, wenn es zum Gegensteuern zu spät ist

  • Entscheidungen werden nach Gefühl getroffen, und im Nachhinein lässt sich nicht sagen, ob sie richtig waren

Führungskräfte brauchen nicht mehr Berichte, sondern die Möglichkeit, Probleme zu sehen, bevor sie größer werden.

Unsere Leistungen

  1. 01 · Konsolidierung von Unternehmensdaten

    Integration der Unternehmenskennzahlen

    Betriebsdaten aus verschiedenen Fachbereichen und Managementsystemen zusammenführen und eine einheitliche Informationsbasis für das Management schaffen.

    • Integration der Geschäftsdaten aus mehreren Abteilungen
    • Strukturierung des Kennzahlensystems
    • Einheitliche Datendefinitionen
    • Verknüpfte Analyse der Geschäftsdaten
    • Mechanismus zur Aktualisierung der Managementdaten
  2. 02 · Management-Cockpit

    Management-Cockpit für Unternehmen

    Wichtige Unternehmenskennzahlen an einem Ort darstellen, damit Führungskräfte die Lage des Unternehmens anschaulicher erfassen.

    • Gesamtübersicht des Unternehmens
    • Vertriebs- und Umsatzanalyse
    • Überwachung von Einkauf und Lagerbestand
    • Überwachung von Produktion und Betrieb
    • Finanz- und Kostenanalyse
    • Abteilungsleistung und Geschäftskennzahlen
  3. 03 · Intelligente Geschäftsanalyse

    Intelligente Geschäftsanalyse

    Mit KI und Datenanalyse Führungskräften helfen, Geschäftsinformationen schneller zu verstehen und potenzielle Probleme zu erkennen.

    • Analyse von Geschäftstrends
    • Analyse der Veränderung von Schlüsselkennzahlen
    • Erkennung von Geschäftsabweichungen
    • Kosten- und Effizienzanalyse
    • Datenabfrage in natürlicher Sprache
    • Automatische Erstellung von Geschäftsberichten
  4. 04 · Intelligente Entscheidungsunterstützung

    Intelligente Entscheidungsunterstützung

    Auf Grundlage von Unternehmensdaten und Geschäftsinformationen Führungskräften unterstützende Analysen und Entscheidungsgrundlagen liefern.

    • Analyse von Geschäftsproblemen
    • Hinweise auf Geschäftsrisiken
    • Empfehlungen zur Betriebsoptimierung
    • Analyse der Ressourcenverteilung
    • Szenarioanalyse und Prognosen

Zusammenarbeit

So läuft ein Projekt ab

Zuerst die Kennzahlen festlegen, die der Führung wirklich wichtig sind, dann die Daten anbinden und schließlich das System von sich aus Probleme erkennen lassen.

  1. 01Woche 1–2

    Kennzahlen strukturieren

    Gemeinsam mit der Geschäftsleitung bestimmen wir die wichtigsten Geschäftsfragen und übersetzen sie in klare Kennzahlen und Definitionen.

    Ergebnisse
    • Kennzahlensystem für das Unternehmen
    • Beschreibung der Kennzahlendefinitionen
  2. 02Woche 3–6

    Datenanbindung

    Wir verbinden Daten aus Vertrieb, Einkauf, Lager, Finanzen und weiteren Systemen, vereinheitlichen die Definitionen und sorgen dafür, dass die Zahlen verlässlich und nachvollziehbar sind.

    Ergebnisse
    • Datenmodell des Unternehmens
    • Konzept zur Datenanbindung
  3. 03Woche 7–9

    Start des Cockpits

    Wir bauen ein Management-Cockpit auf, das je nach Rolle unterschiedliche Ansichten zeigt und jederzeit auf Smartphone und Computer abrufbar ist.

    Ergebnisse
    • Management-Cockpit
    • Rollenspezifische Ansichten
  4. 04Ab Woche 10

    Intelligente Analyse

    Wir richten Warnregeln ein, lassen KI die Gründe für Datenveränderungen deuten und erstellen regelmäßig Zusammenfassungen der Geschäftsanalyse.

    Ergebnisse
    • Warnregeln
    • KI-gestützter Bericht zur Geschäftsanalyse

Der Mehrwert für Ihr Unternehmen

Was sich danach ändert

Typische Szenarien

Die folgenden Szenarien sind aus häufigen Unternehmenssituationen zusammengestellt und zeigen, welche Art von Problemen diese Leistung lösen kann.

  • Gastronomie und Hotellerie

    Über ein Dutzend Standorte, und die Lage des Tages erfährt man erst vom Filialleiter

    VorherUmsatz, Kundenfrequenz und Schwund der einzelnen Filialen melden die Filialleiter täglich per WeChat; die Zentrale hat erst am nächsten Tag den Gesamtüberblick.
    NachherDie Daten aller Filialen laufen automatisch im Cockpit zusammen, auffällige Filialen werden noch am selben Tag rot markiert, und die Geschäftsleitung kann jederzeit nachsehen.
  • Groß- und Distributionshandel

    Die Forderungen wachsen, und man merkt es erst am Monatsende

    VorherDie Zahlungseingänge sind auf Finanzsoftware und Vertriebstabellen verteilt; überfällige Forderungen fallen oft erst bei der Abstimmung zum Monatsende auf.
    NachherDie Fälligkeitsstruktur wird automatisch ausgewertet; sobald ein Kunde überfällig ist, werden Vertrieb und Finanzabteilung zur Nachverfolgung erinnert.
  • Fertigung und Produktion

    Der Gewinn sinkt, aber niemand kann sagen, warum

    VorherMan sieht nur die Gewinnveränderung im Hauptbuch; ob Rohstoffpreise, sinkende Ausbeute oder eine veränderte Produktstruktur die Ursache sind, kann niemand sagen.
    NachherDer Gewinn wird nach Produkt, Kunde und Kostenart aufgeschlüsselt, die KI nennt automatisch die Faktoren mit der größten Veränderung, und im Meeting wird direkt über Gegenmaßnahmen gesprochen.

Häufige Fragen

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