04 · Enterprise AI Applications

KI-Anwendungen für Unternehmen

SHEPHARD entwirft, entwickelt und implementiert nach den tatsächlichen Geschäftsanforderungen des Unternehmens KI-Anwendungen für unterschiedliche Abteilungen und Arbeitsszenarien. Wir verbinden Unternehmensdaten, Geschäftswissen und KI-Fähigkeiten, sodass KI nicht länger ein isoliertes Werkzeug ist, sondern ein Arbeitspartner im Tagesgeschäft des Unternehmens.

Warum es nötig ist

Viele KI-Tools ausprobiert, aber nur wenige sind wirklich im Arbeitsalltag angekommen.

Der Wert von KI liegt nicht darin, wie viele Fragen sie beantworten kann, sondern darin, ob sie einem Unternehmen wirklich bei der Arbeit hilft.

Unterschiedliche Unternehmen, Abteilungen und Positionen stehen vor unterschiedlichen Problemen. Allgemeine KI-Tools können zwar eine gewisse Hilfe bieten, verstehen aber oft nicht unmittelbar die Geschäftsregeln, internen Daten und Arbeitsabläufe des Unternehmens.

Kommt Ihnen das in Ihrem Unternehmen bekannt vor?

  • Mitarbeitende nutzen KI jeder für sich, das Ergebnis hängt ganz vom persönlichen Können ab

  • Die KI kennt die Geschäftsregeln des Unternehmens nicht, die Antworten sind unbrauchbar

  • Täglich geht viel Zeit dafür drauf, Dokumente zu lesen, Daten abzuschreiben und Berichte zu schreiben

  • Sorge, dass es nicht sicher ist, Unternehmensdaten an eine externe KI zu geben

Ob KI Wert schafft, hängt nicht davon ab, wie leistungsfähig das Modell ist, sondern davon, ob es in konkrete Arbeit eingebettet wird.

Unsere Leistungen

  1. 01 · KI-Assistenten für Geschäftsprozesse

    KI-Geschäftsassistenten

    Für unterschiedliche Positionen und Geschäftsanforderungen KI-Assistenten aufbauen, die interne Unternehmensinformationen verstehen und die Arbeit unterstützen.

    • Intelligente Assistenten im Unternehmen
    • Assistent für den Vertrieb
    • Assistent für den Kundenservice
    • Assistent für den Einkauf
    • Assistent für das Personalwesen
    • Assistent für Finanzinformationen
  2. 02 · KI-Dokumentenintelligenz

    KI für Dokumente und Informationsverarbeitung

    Mit KI verschiedene Arten von Geschäftsunterlagen erkennen, extrahieren und verarbeiten und so manuelles Ordnen und wiederholte Eingaben reduzieren.

    • Erkennung von Geschäftsdokumenten
    • Extraktion von Vertragsinformationen
    • Verarbeitung von Rechnungen und Belegen
    • Dokumentklassifikation und -ordnung
    • Informationsabgleich und Hinweise auf Auffälligkeiten
  3. 03 · KI-gestützte Geschäftsanalyse

    KI-gestützte Geschäftsanalyse

    Mit internen Unternehmensdaten und Geschäftsinformationen Mitarbeitenden und Führungskräften helfen, die Geschäftslage schneller zu verstehen.

    • Geschäftsdatenanalyse
    • Abfrage von Unternehmenskennzahlen
    • Analyse historischer Geschäftsdaten
    • Erkennung von Auffälligkeiten
    • Intelligente Berichtserstellung
  4. 04 · Individuelle KI-Lösungen für Unternehmen

    Maßgeschneiderte KI-Anwendungen für Unternehmen

    Nach den spezifischen Geschäftsanforderungen des Unternehmens eigene KI-Anwendungen entwerfen und entwickeln.

    • Eigene KI-Anwendungen für das Unternehmen
    • KI-Tools auf Abteilungsebene
    • KI-Integration in interne Unternehmenssysteme
    • KI-gestützte Geschäftsentscheidungen
    • Entwicklung maßgeschneiderter intelligenter Anwendungen

Zusammenarbeit

So läuft ein Projekt ab

Mit einem konkreten Geschäftsszenario beginnen, zuerst eine nutzbare Version erstellen und nach der Wirkungsprüfung den Umfang erweitern.

  1. 01Woche 1–2

    Szenarioauswahl

    Wiederkehrende Arbeit in den Abteilungen aufnehmen, nach Nutzen und Machbarkeit priorisieren und ein bis zwei Szenarien auswählen, mit denen sich der Start am meisten lohnt.

    Ergebnisse
    • Liste der KI-Anwendungsszenarien
    • Priorisierung und Bewertung
  2. 02Woche 3–6

    Prototypentwicklung

    Mit den Daten und Geschäftsregeln des Unternehmens die erste Version entwickeln und von realen Nutzern in der tatsächlichen Arbeit testen lassen.

    Ergebnisse
    • Nutzbarer Prototyp der KI-Anwendung
    • Protokoll des Test-Feedbacks
  3. 03Woche 7–10

    Livegang und Integration

    Anhand der Testergebnisse optimieren, an die bestehenden Systeme des Unternehmens anbinden, Berechtigungen einrichten und Schritte für die manuelle Prüfung festlegen.

    Ergebnisse
    • Produktiv gestartete KI-Anwendung
    • Benutzerhandbuch und Schulung
  4. 04Fortlaufend

    Überwachung und Iteration

    Nutzung und Genauigkeit verfolgen, die Wirkung mit den Korrekturen der Mitarbeitenden stetig verbessern und auf weitere Szenarien ausweiten.

    Ergebnisse
    • Wirkungsbericht
    • Szenarioplanung für die nächste Phase

Der Mehrwert für Ihr Unternehmen

Was sich danach ändert

Typische Szenarien

Die folgenden Szenarien sind aus häufigen Unternehmenssituationen zusammengestellt und zeigen, welche Art von Problemen diese Leistung lösen kann.

  • Logistik und Lieferkette

    Belege werden einzeln gelesen und Punkt für Punkt erfasst

    VorherRechnungen, Packlisten und Frachtbriefe haben jeweils ein anderes Format; die Mitarbeitenden verbringen täglich viel Zeit damit, Belege zu lesen und im System zu erfassen.
    NachherDie KI erkennt den Inhalt der Belege automatisch und trägt ihn ins System ein; die Mitarbeitenden prüfen nur noch und bearbeiten die markierten Auffälligkeiten.
  • Groß- und Distributionshandel

    Angebote und Nachfass-E-Mails zu schreiben kostet den Vertrieb viel Zeit

    VorherFür jedes Angebot müssen Preislisten, Bestand und Kundenhistorie geprüft und die E-Mail von Hand geschrieben werden; wenn viel zu tun ist, verzögert sich die Antwort.
    NachherDer KI-Assistent erstellt anhand der Kundenanforderungen automatisch Angebotsentwürfe und E-Mails; der Vertrieb ändert und bestätigt sie, dann können sie versendet werden.
  • Fach- und Unternehmensdienstleistungen

    Vertragsprüfung liegt ganz bei Menschen, die Klausel für Klausel lesen

    VorherJeden Vertrag muss die Rechtsabteilung von vorn bis hinten lesen und mit den Standardklauseln auf Abweichungen vergleichen; bei hohem Geschäftsvolumen bilden sich lange Warteschlangen.
    NachherDie KI markiert zuerst die Stellen, die von den Standardklauseln abweichen oder riskant sind; die Rechtsabteilung konzentriert sich auf Inhalte, die wirklich eine Beurteilung erfordern.
FallstudienEin Zollagent: KI ordnet HS-Codes automatisch zu, die Bearbeitungszeit pro Sendung sinkt um 73 %

Häufige Fragen

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