客户案例 · 三温区食品批发企业

三温区库存精确到货位,平均拣货用时缩短约 40%

一家经营常温、冷藏和冷冻食品的批发企业,把库存精确到货位和批次,用 PDA 完成收货、补货和拣货,并按最早到期优先出库,平均拣货用时缩短约 40%,临期库存金额明显下降。

一家经营常温食品、冷藏产品和冷冻商品的食品批发企业,随着产品种类和客户订单增加,逐渐遇到仓库作业效率下降的问题。

仓库虽然部署了 ERP,但库存管理仍然以商品总数量为核心,系统很难反映货物究竟存放在哪个货位、是否处于拣货区,以及应该优先出库哪一个批次。

销售能够看到库存,并不代表仓库可以立即完成交付。

项目成果:平均拣货用时约−40%;库存准确率约99%;临期库存金额约−35%
项目成果:平均拣货用时约−40%;库存准确率约99%;临期库存金额约−35%

客户背景

企业同时向餐饮客户、零售商和区域分销商提供多种食品,仓储作业具有 SKU 多、订单碎片化、温度分区明显和保质期要求严格等特点。

大量订单需要在短时间内完成拣货和配送。

对这类企业而言,仓库不是简单存放货物的地方,而是直接决定履约能力、资金占用和客户服务水平的核心运营环节。

面临的挑战

系统有库存,现场却找不到货

不同温区和货位之间存在调拨,部分货物位于高层储位,部分位于拣货区域。

如果 ERP 只记录总库存,仓库人员仍然需要凭经验寻找商品。

补货与拣货互相影响

拣货区库存不足时,仓库需要从储存区补货。

但如果系统无法根据订单需求和货位库存自动触发补货,往往会出现拣货人员等待补货、仓库人员重复搬运的问题。

临期管理缺乏主动性

同一种产品可能存在多个采购批次和不同有效期。

人工依靠经验选择出库批次,容易导致早到货的产品长期积压,也可能出现临期商品未被及时发现的情况。

SHEPHARD 的数字化解决方案

一张门店订单的拣货:上线前后对比
一张门店订单的拣货:上线前后对比

第一步:构建仓库数字化位置模型

按照常温、冷藏、冷冻及退货等业务属性建立仓储区域,并进一步细分货架、层位和具体储位。

每个储位拥有独立编码,与实际物理位置保持一致。

系统不仅记录商品库存,还记录库存所处的具体位置、所属批次及相关可用状态。

第二步:建立面向现场作业的移动操作体系

通过 PDA 或移动终端执行收货、上架、内部调拨、补货、拣货和盘点。

工作人员通过扫描商品、储位和批次完成操作,减少纸质记录和事后补录。

关键操作同步进入 ERP,形成可追溯的库存移动记录。

第三步:建立库存补货规则

根据商品需求、拣货区容量、最低库存和最高库存等参数,配置储存区向拣货区的自动补货建议。

将销售订单需求与实际货位库存联系起来,优先处理即将影响履约的补货任务。

对于无法及时补货的商品,系统将异常显示给仓库负责人。

第四步:引入 FEFO 出库策略

针对具有保质期要求的商品,依据最早到期优先出库(FEFO)原则生成批次选择建议。

同时建立临期预警、库存冻结和特殊出库审批规则。

让仓库能够在商品真正过期之前,将相关信息交给采购、销售和管理人员处理。

第五步:建立仓储经营指标

整合库存数量、库龄、批次有效期、拣货进度、补货任务及订单履约情况。

管理层可以识别高频缺货商品、库存积压区域、异常盘点差异和影响发货的瓶颈。

PDA 拣货与补货任务台(界面为示意,数据均为虚构)
PDA 拣货与补货任务台(界面为示意,数据均为虚构)

实施路径

优先完成物理货位盘点和基础数据清理,再逐步上线收货、上架、补货、拣货与批次管理。

对于冷冻及冷藏环境,需要特别验证移动设备的扫描可靠性、网络覆盖和操作便捷性。

先确保仓库实际作业与系统记录保持同步,再逐步引入自动补货和临期预警。

业务价值

仓库管理从以人为中心的经验调度,转变为以订单、位置、批次和作业任务为中心的数字化管理。

销售、采购和仓库能够共享更准确的可用库存信息,减少重复确认与跨部门沟通。

项目成果(近似值): 平均拣货用时 约 −40%;库存准确率 约 99%;临期库存金额 约 −35%。

持续跟踪的指标: 库存准确率、平均拣货用时、缺货率、补货等待时间、临期库存金额、订单准时出库率。

这个案例给我们的启发

一个真正可用的 WMS,不只是把库存放进计算机,而是让系统能够理解仓库的物理结构和实际作业方式。

*为保护客户隐私,本案例中的企业信息已做脱敏处理,界面截图为示意,成果数据为取整后的近似值。*

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