02 · Enterprise Data Management
Gestion des données
SHEPHARD aide les entreprises à recenser leurs ressources de données, à établir des règles de gestion communes et à intégrer l'information issue de leurs différents systèmes, afin d'améliorer l'exhaustivité, la cohérence et l'exploitabilité des données. Nous nous intéressons non seulement à la façon dont les données sont stockées, mais surtout à la valeur qu'elles créent au quotidien.
Pourquoi c'est nécessaire
Beaucoup de données, peu sur lesquelles compter.
Les données sont devenues une ressource essentielle, mais disposer de données ne signifie pas savoir les exploiter.
Avec le développement de l'activité, les données se retrouvent souvent dispersées entre différents systèmes, fichiers Excel, bases internes et documents de travail des collaborateurs. Systèmes non connectés, normes hétérogènes, historique difficile à retracer : autant de freins à la compréhension et au pilotage de l'activité.
Vous reconnaissez-vous dans ces situations ?
Un même client porte trois noms différents selon les systèmes
En réunion, les chiffres de chaque service ne concordent pas
Pour obtenir un rapport, il faut exporter les données de plusieurs systèmes et les assembler
Personne ne sait vraiment comment exploiter l'historique de l'ancien système
Les problèmes de données disparaissent rarement d'eux-mêmes. Plus les systèmes sont nombreux et l'historique ancien, plus leur correction coûte cher.
Nos services
- 01 · Évaluation des données
Inventaire des actifs de données
Comprendre les ressources, les sources et les usages des données existantes, et clarifier leur répartition et leur mode de gestion actuel.
- Inventaire des données de l'entreprise
- Analyse des sources et des structures de données
- Évaluation des bases de données existantes
- Analyse des usages des données
- Identification des problèmes de gestion des données
- 02 · Intégration des données
Intégration des données
Relier les données des différents systèmes et fonctions de l'entreprise pour réduire les silos d'information.
- Connexion des données entre systèmes
- Interfaces et intégration des données
- Intégration des données entre services
- Migration des données historiques
- Gestion unifiée des données
- 03 · Gouvernance des données
Gouvernance des données
Établir des normes et des règles de gestion communes pour améliorer la qualité des données et garantir leur utilisation fiable dans la durée.
- Nettoyage et normalisation des données
- Gestion de la qualité des données
- Classification et règles de gestion des données
- Gestion des droits d'accès
- Règles de conservation et de mise à jour
- 04 · Cadre de gestion des données
Cadre de gestion des données
Aider l'entreprise à mettre en place une gestion durable des données, pour qu'elles continuent de s'enrichir et de créer de la valeur à mesure que l'activité se développe.
- Conception de la politique de gestion des données
- Gestion du cycle de vie des données
- Dispositif de maintenance des données
- Sécurité des données et contrôle d'accès
- Conception des processus de gestion des données
Notre méthode
Le déroulement d'un projet
D'abord faire l'état des lieux, ensuite intégrer. Chaque étape est documentée : les règles ne partent pas avec les personnes.
- 01Semaines 1–2
État des lieux des données
Nous recensons les systèmes, tableurs et bases existants pour savoir d'où vient chaque type de données, qui l'utilise et quelle est sa qualité.
Livrables- Inventaire des ressources de données
- Rapport d'évaluation de la qualité des données
- 02Semaines 3–4
Définition des normes
Avec les équipes métier, nous définissons des référentiels et des règles de codification communs pour les données clés : clients, produits, fournisseurs.
Livrables- Normes de données de référence
- Dictionnaire de données
- 03Semaines 5–8
Intégration et nettoyage
Nous connectons les interfaces entre systèmes, éliminons les doublons et les erreurs, et migrons les données historiques utiles.
Livrables- Plan d'interfaces et de synchronisation
- Données de référence nettoyées
- 04À partir de la semaine 9
Gouvernance continue
Nous désignons les responsables des données, définissons les processus de maintenance et mettons en place des contrôles qualité pour que les données restent propres au quotidien.
Livrables- Politique de gestion des données
- Tableau de bord de suivi de la qualité
La valeur pour votre entreprise
Ce qui change ensuite
- 01
Moins de silos de données entre les systèmes.
- 02
Des données plus exactes et plus complètes.
- 03
Un cadre de gestion des données plus rigoureux.
- 04
Un historique mieux valorisé.
- 05
Une base de données fiable pour les applications d'IA et les décisions de gestion.
Cas d'usage types
Ces situations s'inspirent de cas que nous rencontrons fréquemment et illustrent les problèmes que ce service permet de résoudre.
- Commerce de gros et distribution
Un client, trois systèmes, trois noms
AvantLe système commercial, le logiciel comptable et les tableurs de l'entrepôt tiennent chacun leurs propres fiches ; pour mesurer le poids d'un client, il faut tout rapprocher à la main.AprèsUn référentiel client unique est créé, tous les systèmes partagent le même code client et la contribution de chaque client est disponible immédiatement. - Industrie et production
Des codes articles confus, des stocks jamais justes
AvantUn même article a plusieurs codes, les achats passent des commandes en double, les stocks comptables ne correspondent pas au physique et l'inventaire de fin de mois prend plusieurs jours.AprèsLes codes articles sont nettoyés et fusionnés, des règles de validation encadrent les nouveaux articles, et les données de stock redeviennent fiables. - Commerce de détail et e-commerce
Des données éparpillées entre plateformes, une marge réelle introuvable
AvantChaque plateforme de vente a sa propre interface ; chaque semaine, l'équipe télécharge les rapports à la main et les consolide dans Excel.AprèsLes commandes et frais de toutes les plateformes sont consolidés automatiquement : la marge par produit et par canal ne dépend plus d'assemblages manuels.
Questions fréquentes
Autres services
- 01 · Business Process OptimizationOptimisation des processusDes processus plus clairs, une collaboration plus efficace.
- 03 · Enterprise Knowledge IntelligenceIntelligence des connaissancesTransformer les connaissances dispersées en une capacité durable de l'organisation.
- 04 · Enterprise AI ApplicationsApplications d'IA pour l'entrepriseFaire entrer l'IA dans le travail réel, au cœur des opérations.
- 05 · Intelligent Workflow AutomationWorkflows intelligents et automatisationRelier chaque étape pour que le travail circule naturellement.
- 06 · Management IntelligencePilotage et aide à la décisionDonner aux dirigeants une vision claire de l'activité et fonder les décisions sur l'information.
Les technologies d'IA et d'entreprise que nous utilisons au quotidien.
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