02 · Enterprise Data Management

Gestione dei dati

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SHEPHARD aiuta le aziende a mappare le risorse dati esistenti, a definire norme di gestione dei dati unificate e a integrare le informazioni dei diversi sistemi di business, migliorando completezza, coerenza e utilizzabilità dei dati. Non ci interessa solo come i dati vengono archiviati, ma soprattutto come generano valore nell'operatività quotidiana dell'azienda.

Perché serve

Tanti dati, pochi di cui fidarsi davvero.

I dati sono diventati una risorsa importante per la gestione aziendale, ma la loro esistenza non significa che l'azienda sappia usarli in modo efficace.

Con la crescita del business, i dati possono ritrovarsi sparsi tra sistemi diversi, file Excel, database interni e registri di lavoro quotidiano dei dipendenti. La mancanza di collegamenti tra i sistemi, standard dei dati non uniformi e storici difficili da ricostruire pesano sulla comprensione e sulla gestione del proprio business.

Anche la tua azienda si riconosce in queste situazioni?

Lo stesso cliente ha tre nomi diversi in sistemi diversi
In riunione i numeri portati dai vari reparti non coincidono
Per avere un report bisogna chiedere a qualcuno di esportare i dati da più sistemi e poi metterli insieme
Dei dati storici nei vecchi sistemi nessuno sa dire come usarli

I problemi di dati raramente spariscono da soli. Più sistemi ci sono e più il business è longevo, più costa correggerli.

I servizi che offriamo

01 · Valutazione dei dati
Censimento dei dati aziendali
Comprendiamo le risorse dati esistenti, le loro fonti e il modo in cui vengono usate, chiarendo la distribuzione dei dati e lo stato attuale della loro gestione.
- Censimento delle risorse dati aziendali
- Analisi di fonti e struttura dei dati
- Valutazione dei database esistenti
- Analisi dell'utilizzo dei dati
- Individuazione dei problemi di gestione dei dati
02 · Integrazione dei dati
Integrazione dei dati
Colleghiamo i dati dei diversi sistemi e delle diverse fasi di business all'interno dell'azienda, riducendo i silos informativi.
- Collegamento dei dati tra più sistemi
- Interfacce e integrazione dei dati
- Integrazione dei dati tra reparti
- Migrazione dei dati storici di business
- Gestione unificata dei dati
03 · Data governance
Governance dei dati
Definiamo standard e meccanismi di gestione unificati, per migliorare la qualità dei dati e garantirne un utilizzo continuo e affidabile.
- Pulizia e standardizzazione dei dati
- Gestione della qualità dei dati
- Classificazione dei dati e norme di gestione
- Gestione dei permessi sui dati
- Meccanismi di conservazione e aggiornamento dei dati
04 · Framework di gestione dei dati
Costruzione del sistema di gestione dei dati
Aiutiamo l'azienda a stabilire meccanismi di gestione dei dati di lungo periodo, in modo che i dati si accumulino e generino valore insieme alla crescita del business.
- Definizione delle regole di gestione dei dati
- Gestione del ciclo di vita dei dati
- Meccanismi di manutenzione dei dati
- Sicurezza dei dati e controllo degli accessi
- Definizione dei processi di gestione dei dati

Modalità di collaborazione

Come procede un progetto

Prima si fa il quadro di ciò che c'è, poi si integra; a ogni passo resta una documentazione, così le regole sui dati non se ne vanno con le persone.

01Settimane 1–2
Censimento dei dati
Mappiamo sistemi, fogli e database esistenti, chiarendo da dove arriva ogni tipo di dato, chi lo usa e di che qualità è.
Deliverable
- Elenco delle risorse dati
- Report di valutazione della qualità dei dati
02Settimane 3–4
Definizione degli standard
Insieme ai reparti di business definiamo criteri e regole di codifica unificati per i dati principali, come clienti, prodotti e fornitori.
Deliverable
- Standard dei dati anagrafici
- Dizionario dei dati
03Settimane 5–8
Integrazione e pulizia
Attiviamo le interfacce dati tra i sistemi, ripuliamo i dati duplicati ed errati e migriamo i dati storici di valore.
Deliverable
- Soluzione per interfacce e sincronizzazione dei dati
- Dati anagrafici ripuliti
04Dalla settimana 9
Governance continua
Definiamo responsabili dei dati e processi di manutenzione e creiamo meccanismi di controllo della qualità, perché i dati restino puliti nel business di tutti i giorni.
Deliverable
- Regole di gestione dei dati
- Dashboard di monitoraggio della qualità dei dati

Il valore per la tua azienda

Che cosa cambia a lavoro concluso

01
Meno silos di dati tra i diversi sistemi.
02
Dati più accurati e completi.
03
Un sistema di gestione dei dati più strutturato.
04
Maggior valore dall'uso dei dati storici.
05
Una base di dati affidabile per le applicazioni di IA e le decisioni di gestione.

Scenari tipici

Gli scenari seguenti, tratti da situazioni aziendali che incontriamo spesso, illustrano quali problemi può risolvere questo servizio.

Ingrosso e distribuzione
Lo stesso cliente, tre sistemi, tre nomi
PrimaSistema di vendita, software di contabilità e fogli del magazzino registrano ciascuno per conto proprio, e per calcolare il contributo dei clienti bisogna confrontare i dati a mano, riga per riga.
DopoCreiamo un'anagrafica clienti unica, con un solo codice cliente condiviso da tutti i sistemi, così il contributo di ogni cliente si trova subito.
Manifattura e produzione
Codici materiale confusi, giacenze mai allineate
PrimaLo stesso materiale ha più codici, gli acquisti ordinano due volte, in magazzino le giacenze contabili e reali non coincidono e l'inventario di fine mese richiede diversi giorni.
DopoPuliamo e uniamo i codici materiale e definiamo regole di verifica per i nuovi materiali: i dati di magazzino tornano affidabili.
Retail ed e-commerce
Dati sparsi tra le piattaforme, impossibile calcolare il vero margine
PrimaOgni piattaforma di vendita ha il proprio backend; ogni settimana chi gestisce le operazioni scarica i report a mano e poi li unisce e li calcola in Excel.
DopoI dati di ordini e costi di tutte le piattaforme vengono raccolti automaticamente in un unico punto: il margine lordo per prodotto e per canale non dipende più da tabelle unite a mano.