Formación en IA para la dirección de empresas

1. 01

   Apertura: cada participante presenta en 2 minutos su empresa y el problema de negocio que más quiere resolver. Esa lista es el material de trabajo de las dos jornadas.

2. 02

   Qué puede hacer la IA por tu negocio: diferencias entre grandes modelos de lenguaje, flujos automatizados y agentes; demostración en directo de 3 casos (seguimiento comercial, conciliación de compras y base de conocimiento de atención al cliente); y en qué no es buena la IA.

3. 03

   El mercado según datos públicos: adopción de la IA y brecha de implantación, por qué la mayoría de las empresas se queda en la fase piloto y qué hacen bien las que lo consiguen.

4. 04

   Taller de casos de uso: recorre tu empresa etapa por etapa (captación – ventas – compras – almacén – entrega – finanzas – RR. HH. – atención al cliente), rellena las fichas de casos de uso de IA y ordena tus 3 principales con la matriz valor × viabilidad.

5. 05

   Revisión entre participantes y feedback del mentor. Tarea: validar tus 3 casos principales con 2 responsables y hacer inventario de tus sistemas y datos actuales.

Entregables3 fichas de casos de uso de IA + matriz de priorización

1. 01

   Repaso de la tarea: qué casos de uso validó el equipo, cuáles se descartaron y por qué.

2. 02

   Datos y sistemas: dónde están los datos que necesita la IA (ERP, CRM, hojas de cálculo, correo); revisión rápida de la calidad de los datos; y posicionamiento en una evaluación de madurez de seis dimensiones.

3. 03

   Inversión, retorno y elección de solución: comprar, configurar o desarrollar a medida; componentes del coste (suscripciones, uso de modelos, implantación, mantenimiento, tiempo del personal); cálculo en directo de un caso con la calculadora de ROI; y qué preguntar al evaluar proveedores.

4. 04

   Riesgos, cumplimiento y gobernanza: los niveles de riesgo del Reglamento Europeo de IA y lo que exige en la práctica a las pymes (alfabetización en IA, transparencia); RGPD y datos de clientes; qué debe incluir una política de uso de IA; y qué pasos requieren revisión humana.

5. 05

   Organización y hoja de ruta a 90 días: quién lidera, a quién formar primero y con qué indicadores medir; cada participante completa su hoja de ruta de una página y la revisa con los demás.

EntregablesCalculadora de ROI + borrador de política de uso de IA + hoja de ruta a 90 días en una página

1. 01

   Revisión de la hoja de ruta: el mentor comprueba punto por punto que casos de uso, responsables, presupuestos e hitos son claros y ejecutables.

2. 02

   Definición del primer piloto: alcance, datos necesarios, criterios de éxito y fecha de validación.

3. 03

   Próximos pasos: plan de formación del equipo, ayudas públicas que puedes solicitar y errores habituales que conviene evitar.

EntregablesHoja de ruta revisada + definición del primer proyecto piloto