Was sind Multi-Agenten-Systeme?
Ein System, in dem mehrere KI-Agenten mit unterschiedlichen Rollen gemeinsam Aufgaben lösen; jeder Agent übernimmt den Teil, in dem er stark ist.
Ausführliche Erklärung
Ein einzelner Agent, der alles macht, macht leicht Fehler und ist schwer zu warten. Multi-Agenten-Systeme teilen die Aufgaben auf: Manche Agenten rufen Daten ab, andere schreiben Berichte, wieder andere prüfen Ergebnisse, und ein Koordinator verbindet sie, ähnlich einem kleinen Team mit klarer Arbeitsteilung.
Ein Beispiel
Bei der monatlichen Geschäftsanalyse holt ein Agent die Verkaufsdaten aus dem ERP, ein weiterer die Kostendaten aus dem Finanzsystem, ein dritter übernimmt Analyse und Text, und am Ende prüft ein Kontroll-Agent, ob die Zahlen übereinstimmen.
So setzen Unternehmen es ein
Wenn die Aufgabe eines einzelnen Agenten zu lang oder zu komplex ist oder unterschiedliche Berechtigungen und Spezialkenntnisse erfordert, lohnt es sich, sie auf mehrere Agenten aufzuteilen.
Häufige Irrtümer
Die Aufteilung zu feinteilig anzulegen, nur um fortschrittlich zu wirken. Je mehr Agenten, desto höher der Koordinationsaufwand und desto mehr mögliche Fehlerquellen. Was ein Agent leisten kann, sollte nicht auf drei verteilt werden.
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