Qu'est-ce qu'un déploiement d'IA privé ?
Déployer les modèles et applications d'IA sur des serveurs ou un cloud dédié contrôlés par l'entreprise, sans que les données transitent par des services publics.
Explication détaillée
Avec un service d'IA public, les données sont envoyées sur les serveurs du prestataire. Un déploiement privé place le modèle (y compris un modèle open source exécuté en local) dans l'environnement propre de l'entreprise, qui contrôle le stockage et l'accès aux données ; il est ainsi plus facile de répondre aux exigences de conformité et de confidentialité.
Exemple
Une entreprise qui traite un grand nombre de contrats clients déploie un modèle open source sur ses propres serveurs pour rechercher et résumer les clauses contractuelles.
Usages en entreprise
Cette option mérite d'être envisagée en cas de données sensibles, de réglementation sectorielle stricte ou d'usage intensif sur la durée. Il faut évaluer le coût du matériel, de l'exploitation et des mises à jour du modèle.
Idées reçues
Ne compter que le coût logiciel en ignorant le matériel, l'électricité et le personnel d'exploitation. Un déploiement privé n'est pas forcément moins cher qu'un service cloud.
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