Che cos'è l'implementazione privata dell'IA?
Installare modelli e applicazioni di IA su server controllati dall'azienda o in un ambiente cloud dedicato, senza che i dati passino per servizi pubblici.
Spiegazione dettagliata
Quando si usa un servizio di IA pubblico, i dati vengono inviati ai server del fornitore. Con l'implementazione privata il modello (compresi i modelli open source eseguiti in locale) viene collocato nell'ambiente dell'azienda, che controlla sia la conservazione sia l'accesso ai dati, e diventa più semplice rispettare i requisiti di conformità e riservatezza.
Un esempio
Un'azienda che gestisce un gran numero di contratti con i clienti installa un modello open source sui propri server per cercare e riassumere le clausole contrattuali.
Come si usa in azienda
Vale la pena considerarla in presenza di dati sensibili, di una forte regolamentazione di settore o di un uso intensivo e prolungato. Occorre valutare i costi di hardware, manutenzione e aggiornamento dei modelli.
Errori comuni
Calcolare solo il costo del software, ignorando hardware, energia e personale di gestione. L'implementazione privata non è necessariamente più economica di un servizio cloud.
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