Qu'est-ce que le mapping sémantique ?
Relier les champs techniques d'un système aux concepts métier — par exemple, indiquer que le champ « partner_id » correspond au « client » — pour aider l'IA à comprendre le sens des données.
Explication détaillée
Les noms de tables et de champs des systèmes métier sont généralement destinés aux programmes, et l'IA comme les utilisateurs métier les comprennent difficilement. Le mapping sémantique ajoute à ces champs leur signification métier, leur unité et leur règle de calcul, afin que l'IA puisse traduire avec exactitude « le chiffre d'affaires du mois dernier » en requête de données.
Exemple
On associe le champ « amount_untaxed » de l'ERP à « montant hors taxes (en euros) » : l'IA sait ainsi quel champ utiliser pour répondre aux questions sur le chiffre d'affaires.
Usages en entreprise
Avant de laisser l'IA interroger les données métier, réalisez le mapping des tables et champs courants et faites-le vérifier par les utilisateurs métier.
Idées reçues
Ne mapper que les noms de champs, sans préciser la règle de calcul. Deux champs intitulés « chiffre d'affaires » peuvent donner des résultats très différents selon qu'ils sont toutes taxes comprises ou hors taxes, à la date de commande ou à la date de facturation.
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