Casos de éxito · Fabricante de equipos industriales
Cada equipo tiene su ficha digital y la tasa de reparación a la primera sube a cerca del 85 %
Un fabricante de equipos industriales conecta clientes, garantías, órdenes de servicio, repuestos y costes de reparación a través del número de serie: los técnicos conocen todo el historial del equipo antes de llegar y el posventa pasa de reaccionar a gestionar de forma continua.
Una empresa que vende equipos industriales a clientes del sector fabril no solo comercializa las máquinas: también se ocupa de la instalación y puesta en marcha, el mantenimiento periódico, las reparaciones y el suministro de repuestos.
A medida que crece el parque de equipos instalado, el servicio posventa se convierte en una fuente de ingresos cada vez más importante.
Sin embargo, el departamento comercial trabaja con un CRM, los técnicos reciben los avisos de reparación por grupos de WeChat, el stock de repuestos lo gestiona el almacén y los costes de reparación se contabilizan por separado en el sistema financiero.
Una vez vendido el equipo, a la empresa le resulta difícil mantener una ficha de cliente y equipo completa y duradera.
Resultados del proyecto: tasa de reparación a la primera de aprox. 85 %; tiempo medio de reparación de aprox. −35 %; disponibilidad de repuestos de aprox. 95 %
Los retos
El historial de los equipos es difícil de encontrar
El modelo, el número de serie, la fecha de instalación, el plazo de garantía y el historial de reparaciones están repartidos en distintos archivos.
Al llegar a las instalaciones del cliente, el técnico suele tener que volver a confirmar el estado del equipo.
Las reparaciones no se programan de forma unificada
Cuando un cliente avisa de una avería, el responsable de posventa decide a mano qué técnico está libre y cuál tiene las competencias adecuadas.
La prioridad de las tareas, los tiempos de respuesta y el estado de las reparaciones apenas quedan registrados de forma transparente.
El consumo de repuestos no está ligado al coste de reparación
Las piezas utilizadas en las reparaciones in situ no se descuentan del inventario a tiempo, y las horas de trabajo y los gastos de viaje también pueden quedar sin registrar.
A la empresa le cuesta saber qué modelos tienen un mantenimiento más caro y qué contratos de servicio dan problemas de rentabilidad.
La solución digital de SHEPHARD
Un aviso de avería de un cliente: antes y después de la puesta en marcha
Paso 1: crear la identidad digital del equipo
Con el número de serie como eje, se crea una ficha completa para cada equipo entregado.
Se vinculan el cliente, el lugar de instalación, la fecha de entrega, la política de garantía, el contrato de servicio y el historial de reparaciones.
Los datos del equipo permanecen asociados al pedido de venta original, para evitar duplicar fichas.
Paso 2: unificar las órdenes de servicio
Las solicitudes de posventa que llegan por teléfono, correo electrónico o portal de clientes se registran como órdenes de servicio únicas.
Las tareas se asignan según el tipo de equipo, la gravedad de la avería, el contrato del cliente y la ubicación.
El sistema registra los hitos clave: primera respuesta, asignación, llegada al sitio, reparación terminada y confirmación del cliente.
Paso 3: desarrollar la aplicación móvil para técnicos
Los técnicos consultan en el lugar el historial del equipo, los manuales de reparación y la documentación técnica relacionada.
Desde la aplicación móvil registran la causa de la avería, las operaciones realizadas, las horas reales y los repuestos utilizados.
Cuando es necesario, suben fotos, la confirmación del cliente y el informe de reparación.
Paso 4: conectar el stock de repuestos con el coste del servicio
Los repuestos usados en una reparación se vinculan automáticamente a la salida de inventario correspondiente, y las piezas sustituidas que cumplen los requisitos pasan al flujo de devolución o reparación.
Las horas de trabajo, los materiales y otros costes del servicio se imputan a cada orden de servicio o contrato concreto.
Paso 5: establecer un plan de mantenimiento preventivo
Para los equipos que requieren mantenimiento periódico, se generan avisos de servicio automáticos según las horas de funcionamiento, lo pactado en el contrato o el ciclo de mantenimiento.
En los equipos con capacidad fiable de captura de datos, se evalúa después, de forma gradual, la integración de datos de funcionamiento IoT para la monitorización de condición y el mantenimiento predictivo.
Ficha de equipo y órdenes de servicio (interfaz ilustrativa, datos ficticios)
Hoja de ruta de implantación
Primero se normalizan las fichas de equipo y las órdenes de servicio; después se vincula el stock de repuestos con los registros de reparación.
A continuación se ponen en marcha el registro móvil de reparaciones y el análisis del rendimiento del servicio.
La parte que implica captura de datos de los equipos se valida por separado, para no promocionar el mantenimiento predictivo sin datos de sensores fiables.
Valor para el negocio
El posventa deja de ser una respuesta reactiva que depende de la experiencia individual y pasa a ser una gestión continua centrada en los equipos y las órdenes de servicio.
La empresa puede analizar con más claridad la fiabilidad de los equipos, el coste del posventa y la calidad del servicio al cliente.
Resultados del proyecto (valores aproximados): tasa de reparación a la primera de aprox. 85 %; tiempo medio de reparación de aprox. −35 %; disponibilidad de repuestos de aprox. 95 %.
Indicadores de seguimiento continuo: tiempo de primera respuesta, tiempo medio de reparación (MTTR), tasa de reparación a la primera (FTFR), disponibilidad de repuestos, margen bruto de los contratos de servicio.
Lo que nos enseña este caso
Para un fabricante de equipos, cada máquina entregada es el inicio de una relación de servicio a largo plazo.
La ficha digital del equipo conecta a la vez la calidad del producto, la experiencia del cliente y la gestión del posventa.
*Para proteger la privacidad del cliente, la información de la empresa de este caso se ha anonimizado; las capturas de pantalla son ilustrativas y los resultados son valores aproximados redondeados.*
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